Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
nazlita@fsktm.um.edu.my1 Imej Digital dan Video (WRET 2101) NORNAZLITA HUSSIN E-mail : nazlita@fsktm.um.edu.mynazlita@fsktm.um.edu.my Notes : http://www.fsktm.um.edu.my/~nazlitahttp://www.fsktm.um.edu.my/~nazlita Room D7
2
nazlita@fsktm.um.edu.my2 Kelas Isnin, Rabu & Jumaat 11 - 11:50 am Audi, Audi, BK 3A Makmal (2 kumpulan, pilih 1 sesi shj) Rabu 3 - 3:50pm Jumaat 4 - 4:50pm Djikstra (week 1 – 5) : Adobe Photoshop Babbage (week 6 – 10) : Matlab
3
nazlita@fsktm.um.edu.my3 Rujukan “Digital Image Processing”, 2 nd edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Prentice Hall “Digital Image Processing”, 2 nd edition, K.R. Castleman, Prentice Hall “Computer Vision & Image Processing”, Scott E. Umbaugh, Prentice Hall
4
nazlita@fsktm.um.edu.my4 Peperiksaan akhir 50% Kerja khusus 50% Mid-term 20% Projek 1 : Photoshop 10% Projek 2 : Matlab 20%
5
nazlita@fsktm.um.edu.my5 Pengenalan Imej Digital 2 kategori : Penglihatan komputer Tidak libatkan manusia Analisis imej (pengekstrakan rupabentuk & pengkelasan corak) Penting dalam perubatan Pemprosesan imej Libatkan manusia Baikpulih & mampatan imej
6
nazlita@fsktm.um.edu.my6 Pemprosesan Imej Digital Imej 2D Melibatkan : 1. Perwakilan imej (representation) 2. Penganalisaan imej (analyse) 3. Pengembalian imej (restore) 4. Peningkatan kualiti imej (enhance) 5. Pemampatan imej (compress)
7
nazlita@fsktm.um.edu.my7 1. PERWAKILAN IMEJ I(r,c) r : kedudukan c : keamatan (utk imej hitam putih) Bagi imej berwarna : fungsi yg berbeza Jenis imej : 1. Perduaan 2. Penskalaan kelabu 3. Warna 4. Pelbagai spektral
8
nazlita@fsktm.um.edu.my8 1. Imej perduaan 2 nilai sahaja 0 : putih 1 : hitam Aplikasi : penglihatan komputer Contoh : robot
9
nazlita@fsktm.um.edu.my9 2. Imej penskalaan kelabu Perwakilan bagi keamatan imej Ditentukan oleh bilangan bit Contoh : 8 bit/piksel imej Tahap : 256 (0-255) keamatan
10
nazlita@fsktm.um.edu.my10 3. Imej warna 3-band monochrome imej Setiap band mewakili warna yang berlainan Jika 1 band = 8 bit/piksel Maka perwakilan warna = 24 bit/piksel Ini dipanggil RGB
11
nazlita@fsktm.um.edu.my11 I R (r,c) I G (r,c) I B (r,c) Vektor Piksel Warna pada koordinat (r,c) Perwakilan RGB MerahHijau Biru
12
nazlita@fsktm.um.edu.my12 Perwakilan HSL Hue : warna R,G,B Saturation : ukuran keamatan warna putih dlm imej Lightness : ukuran keamatan warna Pemetaan RGB ke HSL boleh dilakukan
13
nazlita@fsktm.um.edu.my13
14
nazlita@fsktm.um.edu.my14 Pemetaan RGB ke HSL
15
nazlita@fsktm.um.edu.my15 4. Pelbagai spektral Maklumat imej mengatasi kemampuan penglihatan manusia Ultraviolet, x-ray, radar Bisanya ia ditukar ke RGB
16
nazlita@fsktm.um.edu.my16 Format fail imej digital Bitmap : model I(r,c) Maklumat kepala Bil baris & lajur Bil bit per pixel Jenis fail Data mentah Vektor Simpan data penting shj Contoh : garisan
17
nazlita@fsktm.um.edu.my17 Jadual rujukan * 8 bit : nilai RGB
18
nazlita@fsktm.um.edu.my18 Tugasan Apakah maksud singkatan fail berikut & terangkan perbezaannya. 1. TIFF 2. JPEG 3. BMP
Similar presentations
© 2025 SlidePlayer.com. Inc.
All rights reserved.