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1 第 7 章 专家控制系统
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2 7.1 概述 7.1.1 专家系统的起源与发展 7.1.2 专家系统的一般结构 7.1.3 专家系统的知识表示和获取 7.1.4 专家系统的特点及分类
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3 7.1.1 专家系统的起源与发展 从本质上讲,专家系统是一类包含着知 识和推理的智能计算机程序,其内部含 有大量的某个领域专家水平的知识和经 验,能够利用人类专家的知识和解决问 题的方法来处理该领域的问题。
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4 专家系统可以解决额问题一般包括解释、 预测、诊断、设计、规划、监视、修理、 指导和控制等。发展专家系统的关键是 表达和运用专家知识,即来自人类的并 已经被证明对解决有关领域内的典型问 题是有用的事实和过程。专家系统和传 统的计算机 “ 应用程序 ” 最本质的不同之 处在于,专家系统所要解决的问题一般 没有算法解,并且经常要在不完全、不 精确或不确定的信息基础上做出结论。
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5 7.1.2 专家系统的一般结构 专家系统由知识库( Knowledge Base )、 推理机( Inference Engine )、综合数据 库( Global Database )、解释接口 ( Explanation Interface )和知识获取 ( Knowledge Acquisition )等五部分组 成。
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7 7.1.3 专家系统的知识表示和获取 1. 知识的表示 一种好的知识表示方法应具备如下性质: 充分表达:它应当有能力表达有关领域内的各种 所需知识。 充分推理:知识表示的形式应当有利于从旧知识 推出新知识,导出新结构。 有效推理:它应当有能力把附加信息结合到结构 中去,这些信息能使推理机把搜索方向放到最有 希望获得最佳解的方向上。 有效的知识获取:它有能力促使很方便的获取新 知识,更新知识库。
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8 2 .知识的获取 早期专家系统的知识获取工作由知识工 程师完成。 随着专家系统研究的进展,人们研制出 了知识库编辑器,帮助知识工程师完成 知识获取工作。 在知识获取过程中引人机器学习的方法, 促进了专家系统的进一步发展。
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9 7.1.4 专家系统的特点及分类 1. 专家系统的特点 具有专家水平的专门知识 能进行有效的推理 专家系统的透明性和灵活性 具有一定的复杂性与难度
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10 2 .专家系统的分类 诊断型专家系统 解释型专家系统 预测型专家系统 设计型专家系统 决策型专家系统 规划型专家系统 控制专家系统 教学型专家系统 监视型专家系统
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11 6.2 专家控制系统的工作原理 7.2.1 专家控制系统的特点 7.2.2 专家控制系统的工作原理 7.2.3 建立专家系统的步骤
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12 7.2.1 专家控制系统的特点 专家控制虽然引用了专家系统的思想和方法, 但它与一般的专家系统还有重要的差别: 通常的专家系统只完成专门领域问题的咨询功 能,它的推理结果一般用于辅助用户的决策; 而专家控制则要求能对控制动作进行独立的、 自动的决策,它的功能一定要具有连续的可靠 性和较强的抗扰性。 通常的专家系统一般处于离线工作方式,而专 家控制则要求在线地获取动态反馈信息,因而 是一种动态系统,它应具有使用的灵活性和实 时性,即能联机完成控制。
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13 7.2.2 专家控制系统的工作原理 专家控制系统有知识基系统、数值算法 库和人-机接口三个并发运行的子过程。 三个运行子过程之间的通信是通过五个 信箱进行的,这五个信箱即出口信箱 ( Outbox )、人口信箱( In box )、应 答信箱( Answer box )、解释信箱 ( Result box )和定时器信箱( Timer box )。
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15 专家控制器通常由知识库( KB )、控制规则 集( CRS )、推理机( IE )和特征识别与信息 处理( FR & IP )四部分组成。 知识库用于存放工业过程控制的领域知识,由 经验数据库( DB )和学习与适应装置( LA ) 组成。控制规则集是对被控对象的各种控制模 式和经验的归纳和总结。特征识别与信息处理 模块的作用是实现对信息的提取与加工,为控 制决策和学习适应提供依据。
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17 7.2.3 建立专家系统的步骤 建造一个建立专家系统的步骤专家系统。 大致需要确认、概念化、形式化、实现 和测试五个步骤。 由于用于问题求解的专门知识的获取过 程是建造专家系统的核心,并且与建造 系统的每一步都密切相关,因此,从各 种知识源获取专家系统可运用的知识是 建造专家系统的关键环节。
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19 专家控制器的设计原则 专家控制器对被控过程或对象进行实时 控制,必须在每个采样周期内都给出控 制信号,所以对专家系统运算(推理) 速度的要求是很高的。专家控制器在设 计上应遵循以下两条原则。 提高专家系统的运行速度 确保在每个采样周期内都能提供控制信 号
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