1. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור הרצאה 8 יסמין ויערה - 2005 n חלק I: ERP. n חלק II: יישומי AI (בינה מלאכותית). n חלק III: סיום הרצאת תקשורת ותקשוב. n חלק IV: השלמות חומרה.. n חלק V: דיווח/ים נושא/ים. n בשיעור הבא – מבחן מסכם (לכולם יש שם וסיסמה לקושייה בתבנית הנכונה?).

2. חלק I: ERP

3. ERP Enterprise Resource Planning פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע חלק I

4. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ?

5. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ?

6. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ?

7. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ? ERP takes a different approach. There is only one information system in an enterprise, the ERP. All applications access common data. Real events in the business initiate transactions. Accounting is done automatically by events in sales and production. Sales can see when products can be delivered. Production schedules are driven by sales. The whole system is designed to be real-time and not historical.

8. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ? ERP embodies what are considered the "best business practices". A company implementing ERP adapts it operations to it to achieve its efficiencies and power. The process of adapting procedures to the SAP model involves "Business Process Re-engineering" which is a logical analysis of the events and relationships that exist in an enterprise's operations.

9. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ? Several layers: The Basis System + the heart of the system from a manager's viewpoint: the application modules. FI Financial Accounting. CO Controlling AM Asset Management PS Project System WF Workflow IS Industry Solutions HR Human Resources PM Plant Maintenance MM Materials Management QM Quality Management PP Production Planning SD Sales and Distribution

10. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע מה עושה ה ERP ?

11. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע הרבה כסף... Worldwide ERP Market $-bil 2000 30 2001 35 200245 200358 200473 Source: www.infotechtrends.com Approximately 65% of the Enterprise Resource Planning (ERP) market currently belongs to SAP, Oracle, PeopleSoft, J.D. Edwards, and Baan

12. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע שאלות על ERP How long will an ERP project take ?ERP vendors tell you about a three or six month average implementation time — real transformational ERP efforts usually run between one to three years What will ERP fix in my business?Integrate financial data. Standardize manufacturing processes. Standardize HR information. Will ERP fit the ways I do business?

13. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע שאלות על ERP What does ERP really cost? Meta Group study of (TCO) of ERP, 63 companies surveyed -- the average TCO was $15 million (the highest was $300 million and lowest was $400,000). The TCO for a “ heads- down ” user over that period was a staggering $53,320. When will I get payback from ERP — and how much will it be? Met Group found that it took eight months after the new system was in (31 months total) to see any benefits. But the median annual savings from the new ERP system was $1.6 million per year.

14. פרופ' שיזף רפאלי מחשבים ומערכות מידע שאלות על ERP The Hidden Costs of ERP 1. Training 2. Integration and Testing 3. Data conversion 4. Data analysis 5. Consultants 6. Replacing Your Best and Brightest 7. Implementation Teams Can Never Stop 8. Waiting for ROI 9. Post-ERP Depression

15. חלק II: יישומי AI

16. 16 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Artificial intelligence Goal –To develop computers that can act like people in every way What do humans do? –Inwardly: think, react, emote –Outwardly: move, see, feel create, innovate, invent, crack jokes –Communicate among ourselves

17. 17 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Developments by AI Decision support systems –Support decision-making by humans Expert systems –Make decision in place of an expert; –Acts as an expert assistant to a non-expert user Neural nets Fuzzy logic

18. 18 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה מערכות מומחה Expert systems Application that acts as an expert CAPTURES HUMAN EXPERTISE IN LIMITED DOMAINS OF KNOWLEDGE It gives recommendations –about customer credit –engineering problems –legal situations –sifting for the exception

19. 19 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Expert System types (1) KNOWLEDGE BASE: Model of Human Knowledge RULE - BASED EXPERT SYSTEM : AI System Based on IF - THEN Statements (Bifurcation); Rule Base: Collection of IF - THEN Knowledge SEMANTIC NETS: Uses Property of INHERITANCE to Organize, Classify Interrelated Characteristics

20. 20 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Expert System types (2) AI SHELL: Programming Environment of Expert System INFERENCE ENGINE: Search Through Rule Base –FORWARD CHAINING: Uses Input; Searches Rules for Answer –BACKWARD CHAINING: Begins with Hypothesis, Seeks Information Until Hypothesis Accepted or Rejected

21. 21 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Expert Systems limitations Often Reduced to Problems of Classification Can be Large, Lengthy, Expensive Maintaining Knowledge Base Critical Many Managers Unwilling to Trust such Systems

22. 22 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Top-down in ExSys

23. 23 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Simple example If the animal hops and the object is tall, then the animal is a kangaroo. If the animal is gray and large, then the animal is an elephant The animal is tall. The animal is gray. The animal is large. Solve by back chaining: What is the animal?

24. 24 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Parts of an expert system Inference engine –Knows which rules to execute Rule base –List of rules Fact base –Set of facts we provided

25. 25 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Other points to be made (1/2) Symbolic processing –Forget bits, bytes, and data structures — think of ‘symbols’ Applicability –Rules are specific –Inference engine is general

26. 26 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Other points to be made (2/2) Expert system shell –Provides inference engine –Helps create rule and fact base –General tool for a wide variety of problems –Gives user capability to answer: »How did you determine that answer?

27. 27 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה ES Examples online CLIPS: an ES shell made by NASA. Visit at: –http://www.jsc.nasa.gov/~clips/CLIPS.html Try JESS monkey-and-bananas online, at : –http://www.scs.ryerson.ca/~dgrimsha/java/c820a198/ Try the whale expert system, at: –http://www.vvv.com/ai/demos/whale.html Winning AI financial and manufacturing applications: –http://www.brightware.com/company/awards/index.html

28. 28 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה רשתות נוירונים

29. 29 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Neural Nets - back to biology

30. 30 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה רשתות נויורונים Neural Nets Designed to simulate the brain Neurons, synapses Useful when –Problem is difficult –An expert can’t say exactly how a decision is arrived at –Past situations (descriptions and decisions) are available Ideal for massively parallel computers

31. 31 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Neurons, Synapses, Axons, Dendrites

32. 32 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה And again...

33. 33 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Credit decisions?

34. 34 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה יישומי רשתות נורונים Applications of neural nets Character recognition Credit card fraud detection Petroleum exploration Financial forecasting Loan approval Missile guidance Parking a truck

35. 35 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה רשתות נוירונים לעומת מערכות מומחה Neural networks are flexible tools in a dynamic environment. Neural networks have the capacity to learn rapidly and change quickly Rule based systems are limited to the specific situation for which they were designed;

36. 36 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה רשתות נוירונים לעומת מערכות מומחה –Expert systems are rule-based computer programs. –Expert systems are good for applications with logical separators between decision- influencing factors. –Since ES have explicit rules, it is easy to understand how their decisions are made. –But expert systems are difficult to build because the rules don't always exist and the "expert" information is difficult to acquire.

37. 37 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Fuzzy logic Regular logic –Answer is false or true (i.e., 0 or 1) Fuzzy logic –Answer ranges from 0 to 1 but can be anywhere in between (i.e., means maybe yes, maybe no) Another “rule-based” development Closer to the way people think

38. 38 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Fuzzy logic: example Think of “youngness” Not just “young” or “old”; there are degrees

39. 39 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה Applications of fuzzy logic Elevators Automobile cruise control Washing machines Camera auto-focus באיזו מידה יש יישום ניהולי ל Fuzzy Logic? מומלץ לקרוא ולחשוב על “Virtuality”

40. 40 פרופ ’ שיזף רפאלי ביה ” ס למנהל עסקים, אונ ’ חיפה References מקורות Spielberg’s AI film and web site Buchanan’s brief history of AI: http://www.aaai.org/Pathfinder/bbhist.html http://www.aaai.org/Pathfinder/bbhist.html John McCarthy’s “What is AI?” http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html AI Trends and Controversies http://www.computer.org/intelligent/articles/AI_controversies.htm

41. 41 מחשבים ומערכות מידע The Internet and accompanying Technologies Part 5

42. חלק III: סיום הרצאת תקשורת ותקשוב

43. 43 מחשבים ומערכות מידע Primary Uses שימושים עיקריים

44. 44 מחשבים ומערכות מידע EDI

45. 45 מחשבים ומערכות מידע Networks allow client/server computing טכנולוגיית לקוח-שרת ¥ Can distribute functions among machines ¥Editing data fields ¥Error checking ¥Help screens ¥Calculations ¥Query processing ¥ TerminalHost ¥ DisplayHost ¥ ClientServer ¥ PCFile server ¥ Stand-alone PC ClientServer

46. 46 מחשבים ומערכות מידע CLIENT USER POINT - OF - ENTRY COMPUTER / WORKSTATION / LAPTOP USER INTERACTS WITH CLIENT THRU GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) ENTER & RETRIEVE DATA ANALYZE & REPORT *

47. 47 מחשבים ומערכות מידע SERVER COMPUTER SATISFIES USER’S NEEDS NOT VISIBLE TO USER PROCESSING ACCESS TO DATABASES *

48. 48 מחשבים ומערכות מידע INTERNET SERVICE PROVIDER (ISP) COMMERCIAL ORGANIZATION WITH PERMANENT CONNECTION TO INTERNET SELLS TEMPORARY CONNECTIONS TO SUBSCRIBERS *

49. 49 מחשבים ומערכות מידע CAPABILITY CAPABILITY FUNCTIONS SUPPORTED FUNCTIONS SUPPORTED E -MAIL E -MAIL PERSON -TO-PERSON MESSAGING; DOCUMENT SHARING PERSON -TO-PERSON MESSAGING; DOCUMENT SHARING USERNET NEWSGROUPS USERNET NEWSGROUPS ELECTRONIC BULLETIN BOARDS ELECTRONIC BULLETIN BOARDS CHATTING CHATTING INTERACTIVE CONVERSATIONS INTERACTIVE CONVERSATIONS TELNET TELNET LOG ON ONE COMPUTER, WORK ON ANOTHER LOG ON ONE COMPUTER, WORK ON ANOTHER GOPHERS GOPHERS LOCATE TEXT USING HIERARCHY OF MENUS LOCATE TEXT USING HIERARCHY OF MENUS ARCHIE ARCHIE SEARCH DATABASES FOR FILES AVAILABLE FOR DOWNLOADING SEARCH DATABASES FOR FILES AVAILABLE FOR DOWNLOADING WAIS WAIS LOCATE FILES IN DATABASES USING KEYS LOCATE FILES IN DATABASES USING KEYS FTP FTP TRANSFER FILES FROM COMPUTER TO COMPUTER TRANSFER FILES FROM COMPUTER TO COMPUTER WORLD WIDE WEB WORLD WIDE WEB HYPERTEXT LINKS TO RETRIEVE/FORMAT/DISPLAY INFORMATION HYPERTEXT LINKS TO RETRIEVE/FORMAT/DISPLAY INFORMATION INTERNET CAPABILITIES

50. 50 מחשבים ומערכות מידע INTERNET ADDRESS ggalileo@univpisa.edu.it INDIVIDUAL OR ORGANIZATION NAME HOST COMPUTER LOCATION DOMAIN

51. 51 מחשבים ומערכות מידע WORLD WIDE WEB (WWW) STANDARDS TO STORE, RETRIEVE, FORMAT, DISPLAY INFORMATION CLIENT-SERVER ARCHITECTURE GRAPHICAL USER INTERFACE DYNAMIC LINKS TO OTHER DOCUMENTS (“hot links”) EXPLOSION IN BUSINESS USE *

52. 52 מחשבים ומערכות מידע WWW ADDRESS http//www.datamation.com GO TO WEB WEB SITE NAME TYPE OF ORGANIZATION

53. 53 מחשבים ומערכות מידע E-Commerce Part 6

54. 54 מחשבים ומערכות מידע ELECTRONIC COMMERCE DOING BUSINESS ELECTRONICALLY AUTOMATION OF BUSINESS - TO -BUSINESS TRANSACTIONS *

55. 55 מחשבים ומערכות מידע NEW BUSINESS MODELS ?

56. 56 מחשבים ומערכות מידע E-Business on the Internet Business-to-consumer (B2C) –Amazon, Dell Business-to-business (B2B) –Freemarkets, CommerceOne Verticalnet Consumer-to-consumer (C2C) –Ebay, QXL Consumer-to-Business (C2B) –Priceline, Accompany, LastMinute

57. 57 מחשבים ומערכות מידע INTERNET BENEFITS TO ORGANIZATION REDUCES COMMUNICATION COSTS ENHANCES COMMUNICATION; COORDINATION ACCELERATES KNOWLEDGE DISTRIBUTION ELECTRONIC COMMERCE

58. 58 מחשבים ומערכות מידע Intranet & Extranet Part 7

59. 59 מחשבים ומערכות מידע INTRANET INTERNAL NETWORK WWW TECHNOLOGY FIREWALL: Security System to Prevent Invasion of Private Networks OVERCOMES COMPUTER PLATFORM DIFFERENCES OFTEN INSTALLED ON EXISTING NETWORK INFRASTRUCTURE *

60. 60 מחשבים ומערכות מידע Intranets

61. 61 מחשבים ומערכות מידע EXTRANET PRIVATE INTRANET ACCESSIBLE TO SELECT OUTSIDERS LINK ORGANIZATION TO –IMPORTANT CLIENTS –BUSINESS PARTNERS –TOP EXECUTIVES & BOARD MEMBERS *

62. 62 מחשבים ומערכות מידע EXTRANET

63. 63 מחשבים ומערכות מידע APPLICATIONS OF INTRANETS & EXTRANETS Regular Progress Reports, Minutes of Meetings, Assignments Group Collaboration Access to Manuals, Directories, Data Updates on Orders Check new Products, Catalogs, Place Orders Single Access Point Training, Policy *

64. 64 מחשבים ומערכות מידע BENEFITS & LIMITATIONS OF INTRANETS & EXTRANETS BENEFITS: Standard Documents Always Current, Available. Less Expensive than Paper Can Create, Coordinate New Documents Virtual Conferencing Project, Order Tracking Simplified *

65. 65 מחשבים ומערכות מידע BENEFITS & LIMITATIONS OF INTRANETS & EXTRANETS LIMITATIONS: Can’t Replace Large TPS Programs (e.g.: Payroll; Accounting; Production / Operations; Marketing) Too Slow for High-Speed Data Transfer Not yet as Functional as Groupware Require Tight Security Control and Careful Management Planning *

66. 66 מחשבים ומערכות מידע Protocols and Standarts Part 8

67. 67 מחשבים ומערכות מידע PROTOCOL RULES & PROCEDURES TO GOVERN TRANSMISSION BETWEEN COMPONENTS IN A NETWORK *

68. 68 מחשבים ומערכות מידע CONNECTIVITY Connectivity: MEASURE OF ABILITY OF COMPUTING DEVICES TO PASS & SHARE INFORMATION WITHOUT HUMAN INTERVENTION OPEN SYSTEMS: Software Able to Function on Different Computer Platforms. Nonproprietary Operating Systems, Applications, Protocols *

69. 69 מחשבים ומערכות מידע CONNECTIVITY FOR NETWORKS REFERENCE MODEL: Generic Framework for Thinking About a Problem PROTOCOL: Statement of How Specific Task will be Performed STANDARD: Approved Reference Models & Protocols; Determined by Standard-setting Groups *

70. 70 מחשבים ומערכות מידע TCP / IP

71. 71 מחשבים ומערכות מידע TRANSMISSION CONTROL PROTOCOL / INTERNET PROTOCOL (TCP / IP) REFERENCE MODEL DEVELOPED BY DEPARTMENT OF DEFENSE IN 1972 1. APPLICATION: Provides Screen Presentations 2. TRANSMISSION CONTROL PROTOCOL (TCP): Breaks Data into Datagrams 3. INTERNET PROTOCOL (IP): Breaks, Sends Datagrams as Smaller IP Packets; Can Repeat Transmission to Increase Reliability *

72. 72 מחשבים ומערכות מידע TRANSMISSION CONTROL PROTOCOL / INTERNET PROTOCOL (TCP / IP) 4. NETWORK INTERFACE: Handles Addressing and Interface Between Computer & Network 5. PHYSICAL NET: Defines Electrical Transmission Characteristics for Sending Signal Along Networks to Destination *

73. 73 מחשבים ומערכות מידע OPEN SYSTEM INTERCONNECT (OSI) INTERNATIONAL REFERENCE MODEL FOR LINKING DIFFERENT TYPES OF COMPUTERS & NETWORKS. LAYERS: 1. PHYSICAL: Transmission of Data over Medium 2. DATA LINK: Packaging, Transfer of Packets; Error Checking 3. NETWORK: Routing Packets Over WAN *

74. 74 מחשבים ומערכות מידע OPEN SYSTEM INTERCONNECT (OSI) 4. TRANSPORT: Ensures Reliable Data Delivery 5. SESSION: Establishes Communication Links on Network 6. PRESENTATION: Code Conversion for Data Presentation 7. APPLICATION: Specialized User Functions (e.g.: Operating System; File Transfer; e-mail) *

75. 75 מחשבים ומערכות מידע The End

76. חלק :VI סיום מבוא לחומרה

77. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור The Turing Machine A device that could determine the truth of mathematical statements without human involvement by following a deterministic sequence of instructions.

78. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור HOW CHARACTERS ARE STORED *

79. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור n BIT: Binary Digit. On/Off, 0/1, Magnetic/Not n BYTE: Group of bits for one character –EBCDIC- Extended Binary Coded Decimal Interchange Code (8 bits per byte) –ASCII- American Standard Code for Information Exchange (7 or 8 bits per byte) n PARITY BIT: extra bit added to each byte to help detect errors * HOW CHARACTERS ARE STORED

80. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Processing – the heart

81. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור TYPES OF MEMORY n RAM : Random Access Memory –Dynamic: Changes thru processing –Static: Remains constant (power on) n ROM : Read Only Memory (preprogrammed) –PROM: Program can be changed once –EPROM: Erasable thru ultraviolet light –EEPROM: Electrically erasable *

82. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור CENTRAL PROCESSING UNIT RAM PRIMARY (MAIN) MEMORY CONTROL UNIT ARITHMETIC/LOGICUNIT ROM CLOCK

83. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור History of microprocessors n Intel: 1971 - 4004 1974 - 8080 1982 - 80286 1989 - 486 1993 - Pentium 1995 - Pentium Pro 1999 - Celeron n 2000 transistors n 250,000 transistors n 5 million transistors n 10 million - billions of transistors

84. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור ALU & CONTROL UNIT n ARITHMETIC- LOGIC UNIT: CPU component performs logic and arithmetic operations n CONTROL UNIT: CPU component controls, coordinates other parts of computer system *

85. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור I-CYCLE: 1. FETCH 2. DECODE 3. PLACE IN INSTRUCTION REGISTER 4. PLACE INTO ADDRESS REGISTER * INSTRUCTION & EXECUTION CYCLE

86. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור E-CYCLE: 5. SEND DATA FROM MAIN MEMORY TO STORAGE REGISTER 6. COMMAND ALU 7. ALU PERFORMS OPERATION 8. SEND RESULT TO ACCUMULATOR * INSTRUCTION & EXECUTION CYCLE

87. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Instruction (Fetch & Decode) and Execution Cycle

88. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Moore’s “Law” n Actually, more of an observation or prediction n In the late 1960s, Gordon Moore (co- founder of Intel) predicted that the number of transistors that could be placed on a single chip would double every year n Not quite right, more like every 18 months

89. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Moore’s Law (2)

90. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Advances in # of transistors on a microprocessor

91. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Increasing MIPS each year

92. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Network Computers (NC) n (Oracle and Sun), Or… Net PC : Intel’s industry spec. n A massively pared-down computer that downloads both software and data from the network rather than storing locally. n “Thin Client” n Java’s role n TCO!!!

93. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Program CPU TASK 2 CPU TASK 3 CPU TASK 1 SEQUENTIAL & PARALLEL PROCESSING SEQUENTIAL PARALLEL TASK 1 RESULT TASK 2 RESULT Program CPU Program CPU RESULT

94. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור Purchasing secondary memory

95. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור DATA PROCESSING n BATCH PROCESSING: transaction data stored until convenient to process as a group. Useful for less time- sensitive actions. n ON-LINE PROCESSING: transaction data entered directly into system, constantly updating files. Requires direct-access devices. *

96. מחשבים ומערכות מידע – יסמין ויערה יובל דן-גור n CENTRALIZED: PROCESSING BY CENTRAL COMPUTER SITE –ONE STANDARD –GREATER CONTROL n DISTRIBUTED: PROCESSING BY SEVERAL COMPUTER SITES LINKED BY NETWORKS –MORE FLEXIBILITY –FASTER RESPONSE * CENTRALIZED / DISTRIBUTED

97. The End