1. 第五章 購物籃分析 Market Basket Analysis

3. 雖然購物分析的主要資料來源是零售業，但 是它仍然可以應用在其他的行業中 : ● 如果消費者使用信用卡消費，我們將可以推知他 們下一項會購買的商品。 ●電話使用者最常選用的附加功能，可以幫助我 們決定配套方案 。 ●消費者的常用銀行服務，可以幫助我們找出他 們會要的其他服務。 ●異常的保險配套方式可能是詐欺的跡象，提醒 我們進行深入調查。 ●依據患者的病歷，我們可以判定他們使用特定 治療方式發生併發症的可能機會。

4. 購物籃分析的三大特點 有用的 - 包含高品質的有效情報 有用的 - 包含高品質的有效情報 ●在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和啤 ●在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和啤 酒。 酒。 明顯的 - 該行老手已經知道的事 明顯的 - 該行老手已經知道的事 ●消費者簽定維修協定後，通常會買大型家 ●消費者簽定維修協定後，通常會買大型家 電用品。 電用品。 無法理解的 - 看起來沒有合理解釋的 無法理解的 - 看起來沒有合理解釋的 ●當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的 ●當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的 商品之一是馬桶蓋。 商品之一是馬桶蓋。

5. 虛擬標籤 (Virtual Items) 虛擬標籤可以幫助描述一筆交易， 但它們並不是真的分類項 虛擬標籤可以幫助描述一筆交易， 但它們並不是真的分類項 可以幫助比較差異 可以幫助比較差異 Example: Example: 健怡可樂 低糖百事可樂 > 可口可樂 百事可樂 >

6. Confidence 、 Support 交易紀錄 客戶 商品 1 柳橙汁、蘇打飲料 2 牛奶、柳橙汁、玻璃清潔劑 3 柳橙汁、清潔劑 4 柳橙汁、清潔劑、蘇打飲料 規律 條件 結果 有蘇打飲料, 必有柳橙汁 – 100% 有柳橙汁, 必有蘇打飲料 – 50% Confidence — 在 A 事件發生的狀況下，同 時發生 A 、 B 事件的機率 = 條件機率 = P(B ∣ A) Support— 在所有事件發生的狀況下， 同時發生 A 、 B 事件的機率 =P(B∩A)

7. 使用購物籃分析的基本流程 選擇正確的組合 選擇正確的組合 * 組成的 item 是取決於各行業所需 * 組成的 item 是取決於各行業所需 * 分類法 – 商品分類 * 分類法 – 商品分類 * 去除雜質 * 去除雜質

9. 使用購物籃分析的基本流程 計算超過門檻的商品 計算超過門檻的商品 * Support - P(A∩B) * Support - P(A∩B) * Confidence - P(BlA) * Confidence - P(BlA) 定義 threshold 大小 定義 threshold 大小 分析機率取得規則 分析機率取得規則  規則 ( 如果 條件句，則 結論句 )  規則 ( 如果 條件句，則 結論句 )

10. 表 8.5 商品及其組合的機率：

11. 表 8.6 規則的信心水準

12. 信心水準最的就是最好的規則， 所以我們似乎應該選「如果 B 和 C 則 A 」。但是這裡有點問題，這個規則 事實上比隨便說 A 會出現在交易中還 糟。 A 在 45% 的交易中出現，但是該 規則只有 33% 的信心水準，規則比隨 便猜猜還糟。

13. 這種情況就要利用一技巧 - 「增益」 ( Improvement ) 。增益能告訴我們，一 條規則在預測結果時能比隨機發生的機 會好多少。公式如下：

14. 當增益效果大於 1 時，那麼最後的 結果會在預期結困的基礎上比單純 亂數好 ; 但是當數值小於 1 時，效果 就很差了。表 8.7 顯示了三種規則的 增益效果和最高增益的增益效果。

15. 表 8.7 規則的增益效果

16. 當增益效果小於 1 時，否定陳述句會 引出一條比較好的規則。例如 : 如果 B 和 C ，則 A => 有 0.33 的信心 水準 ; ~ 如果 B 和 C ，則 ~ A => 會有 0.67 的信 心水準。 P(~A l B∩C) = 0.67 P(~A l B∩C) = 0.67 I(~A l B∩C) = 0.67/0.55 I(~A l B∩C) = 0.67/0.55 = 1.22 = 1.22

17. 連續時間序列分析 購物籃分析主要發生同一時間的事件， 在特定時間點發生的事 購物籃分析主要發生同一時間的事件， 在特定時間點發生的事 時間序列資料 (Time series data) 時間序列資料 (Time series data) 通常建立在顧客的基本資料上， 通常建立在顧客的基本資料上， 才能找出同一個人的不同交易紀錄 才能找出同一個人的不同交易紀錄

19. 跨時綜覽 (Time Windows) 一般將一個月發生的交易全都簡化 紀錄為單筆紀錄。 一般將一個月發生的交易全都簡化 紀錄為單筆紀錄。 可以幫助我們了解行為模式。 可以幫助我們了解行為模式。 Example: Example: 滿 意： ( 存款、提款 ) 滿 意： ( 存款、提款 ) 不滿意： ( 存款、提款、查詢餘額、 不滿意： ( 存款、提款、查詢餘額、 結算、取消帳戶 ) 結算、取消帳戶 )