1. Модель управляемого равновесия, учитывающая рынки реального и финансового секторов Государственный университет – Высшая школа экономики, м.н.с. Косьяненко А.В.

2. 21 декабря 20102 Схема инструментального комплекса, 2003

3. 21 декабря 20103 Состав прогнозной модели и схема основных связей Внешний рынок Валютный рынок Производство товаров и услуг Кредитный рынок Правительство Центральный Банк Коммерческий банк Предпринимате ли Депозитный рынок Население

4. 21 декабря 20104 Схема натуральных потоков в модели

5. 21 декабря 20105 СФ1

6. 21 декабря 20106 Вложения в валюту

7. 21 декабря 20107 Цель работы Целью исследования является разработка комплекса математических моделей и инструментальных средств исследования равновесия в реальном и финансовом секторах экономики России, предназначенных для получения и анализа сценарных прогнозов показателей социально-экономического развития страны, оценки влияния реализации крупных государственных проектов и изменений внутренней политики на социально- экономическое развитие страны.

8. 21 декабря 20108 Задачи исследования Провести анализ и систематизацию исследований по вопросам построения вычислимых моделей общего экономического равновесия и их использования для оценки влияния реализации крупных государственных проектов и изменений внутренней политики на социально-экономическое развитие страны. Описать взаимодействие агентов реального сектора экономики как игру с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных состояний. Модифицировать разработанные ранее модели с целью описания в явном виде бюджетного процесса. Ввести целевую функцию агентов, действующих на финансовых рынках, отражающие только возможные потери держателя актива (концепция downside risk). Осуществить постановку и предложить алгоритм решения задачи о выборе оптимального относительно выбранной целевой функции портфеля активов. Описать взаимодействие на финансовых рынках агентов, использующих описанную задачу выбора портфеля, в виде игры с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных состояний. Описать связи реального и финансового секторов экономики. Разработать численные методы поиска равновесных состояний. Реализовать модели в виде программного комплекса, приспособленного для интеграции в систему поддержки принятия решений. Провести ряд численных экспериментов, идентификацию параметров и верификацию модели. Проверить адекватность прогнозов, полученных с использованием разработанной модели, наблюдаемым тенденциям социально-экономического развития России.

9. 21 декабря 20109 Задачи исследования Провести анализ и систематизацию исследований по вопросам построения вычислимых моделей общего экономического равновесия и их использования для оценки влияния реализации крупных государственных проектов и изменений внутренней политики на социально-экономическое развитие страны. Описать взаимодействие агентов реального сектора экономики как игру с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных состояний. Модифицировать разработанные ранее модели с целью описания в явном виде бюджетного процесса. Ввести целевую функцию агентов, действующих на финансовых рынках, отражающие только возможные потери держателя актива (концепция downside risk). Осуществить постановку и предложить алгоритм решения задачи о выборе оптимального относительно выбранной целевой функции портфеля активов. Описать взаимодействие на финансовых рынках агентов, использующих описанную задачу выбора портфеля, в виде игры с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных состояний. Описать связи реального и финансового секторов экономики. Разработать численные методы поиска равновесных состояний. Реализовать модели в виде программного комплекса, приспособленного для интеграции в систему поддержки принятия решений. Провести ряд численных экспериментов, идентификацию параметров и верификацию модели. Проверить адекватность прогнозов, полученных с использованием разработанной модели, наблюдаемым тенденциям социально-экономического развития России.

10. 21 декабря 201010 Структура и основные элементы модели, построенной по принципу общего равновесия Целевые функции агентов. Множества допустимых решений. Доступная при принятии решений информация. Формализация понятия равновесия. Численный метод поиска равновесия.

11. 21 декабря 201011 Существующие аналоги Существующие аналоги CAPM (Markowitz) CCAPM (Merton R., Samuelson P.) “Fruit tree” (Lucas R.) Загадки фондового рынка (Mehra, Prescott) Катастрофические события в экономике (Barro) Использование Байесовских методов (Weitzman R.) MONASH (Dixon P., Rimmer M.) European Central Bank (Smets F., Wouters R.) International Monetary Fund (Feltenstein A.) ВЦ РАН (Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин И.Г.) ЦЭМИ РАН (Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулашкин С.С.)

12. 21 декабря 201012 Модели MONASH (Dixon P., Rimmer M.) Тип модели: полудинамическая Количество отраслей: многоотраслевая Горизонт принятия решения: однопериодная Целевые функции населения: Кобба-Дугласа Производственные функции: CES Тип равновесия: равновесие Нэша Способ вычисления равновесия: эконометрическая оценка линеаризованной системы

13. 21 декабря 201013 Модель Европейского центрального банка (Smets F., Wouters R.) Тип модели: полудинамическая Количество отраслей: многоотраслевая Горизонт принятия решения: многоопериодная Целевые функции населения: сепарабельная CRRA Производственные функции: CES Тип равновесия: равновесие Нэша Способ вычисления равновесия: эконометрическая оценка линеаризованной системы

14. 21 декабря 201014 Модели Международного валютного фонда (Feltenstein A.) Тип модели: статическая Количество отраслей: многоотраслевая Горизонт принятия решения: однопериодная Целевые функции населения: -- Производственные функции: -- Тип равновесия: -- Способ вычисления равновесия: эконометрическая оценка линейной системы

15. 21 декабря 201015 «Модельная летопись» ВЦ РАН (Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А.) Тип модели: динамическая Количество отраслей: многоотраслевая Горизонт принятия решения: многопериодная Целевые функции населения: ненасыщаемые общего вида Производственные функции: общего вида Тип равновесия: равновесие Нэша Способ вычисления равновесия: аналитическое решение задачи динамического программирования в предположении о рациональных ожиданиях агентов

16. 21 декабря 201016 ЦЭМИ РАН (Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С.) Тип модели: полудинамическая Количество отраслей: многоотраслевая Горизонт принятия решения: однопериодная Целевые функции населения: -- Производственные функции: Кобба-Дугласа Тип равновесия: -- Способ вычисления равновесия: про помощи нейронной сети

17. 21 декабря 201017 «Двухукладные модели» (Бирюков С.И., Осадчий Н.А., Косьяненко А.В.) Тип модели: полудинамическая Количество отраслей: одноотраслевая Горизонт принятия решения: однопериодная Целевые функции населения: квадратичная/сепарабельная CRRA Производственные функции: Кобба-Дугласа Тип равновесия: оптимум Парето/равновесие Нэша Способ вычисления равновесия: численное решение оптимизационной задачи/полуаналитическое решение

18. 21 декабря 201018 Описание поведения населения Максимизация полезности Бюджетное ограничение Минимальный уровень потребления Большинство параметров имеют содержательную интерпретацию

19. 21 декабря 201019 Описание поведения производителей Максимизация прибыли Технологическое ограничение Ограниченные факторы производства (труд, капитал) Ограниченные возможности по изменению факторов производства Необходимость удовлетворения государственного и внешнего спроса

20. 21 декабря 201020 Взаимодействие домашних хозяйств и производителей Классическое определение равновесия – равновесие Нэша Автоматическое выполнение балансовых соотношений

21. 21 декабря 201021 Роль государства в модели Объём государственных закупок продукции. Объём капитальных вложений в основные фонды. Промежуточное потребление. Заработная плата работников. Количество занятых.

22. Вычисление потенциала социально-экономического развития Якутии с помощью стохастического вычислительного эксперимента

23. 21 декабря 201023 Зависимость ВВП-КПН для России за период прогноза (конечные значения траекторий и уровни для расчета потенциала) ВВП в основных ценах, млрд.руб./год Конечное потребление населения в основных ценах, млрд.руб./год

24. 21 декабря 201024 Пример верификация модели

25. Моделирование финансового сектора экономики

26. 21 декабря 201026 Предыдущие решения Выбор с учетом доходности и дисперсии Markowitz, 1952 Capital Assets Pricing Model Sharpe, 1964; Linter, 1965; Mossin, 1966,1968. Intertemporal (Consumption based) CAPM Merton, 1969,1971,1973; Samuelson 1969

27. 21 декабря 201027 Предыдущие решения Показатели несклонности к риску Arrow, 1951; Pratt, 1964. Функции полезности CARA, HARA, CRRA Pratt, 1964; Weil, 1990; Epstein and Zin 1989... Агрегируемость результатов Mossin, 1966. Невозможность Байесовского оценивания Geweke, 2001;Wietzmann, 2007.

28. 21 декабря 201028 Предыдущие решения Модель Лукаса Lucas, 1976. Загадки фондового рынка Mehra and Prescott, 1985, Mehra, 2003. Редкие катастрофические события Rietz, 1988; Barro 2006. Байесовское оценивание параметров Kandel, Stambaugh, 1999; Brennan and Xia, 2002; Wietzmann, 2007.

29. 21 декабря 201029 Схема взаимодействий на финансовых рынках ВалютныйКредитныйДепозитныйДолгаАкций НаселениеПроизводство БанкиФин.Институты Не отражены: Рынок межбанковских кредитов Рынок РЕПО Рынок производных инструментов Товарный рынок Рынок недвижимости

30. 21 декабря 201030 Активы доступные населению Вид активов.Источник неопределенности. Наличные деньги, депозиты до востребования и депозитные карты. Иностранная валюта.Неопределенность валютного курса. Депозиты в рублях.Возможность невыполнения банком обязательств с выплатой страхового обеспечения государством или без нее. Депозиты в иностранной валюте.Возможность невыполнения банком обязательств с выплатой страхового обеспечения государством или без нее. Неопределенность валютного курса. Акции и вложения в паевые инвестиционные фонды, связанные с акциями. Неопределенность стоимости акций. Неопределенность размера дивидендов. Облигации и вложения в паевые инвестиционные фонды, связанные с облигациями. Неопределенность стоимости облигаций, возможность невыполнения эмитентом своих обязательств.

31. 21 декабря 201031 Задача о выборе оптимального портфеля активов в условиях риска Агенты считают, что доходности активов случайные величины. Агенты предполагают вид распределения доходностей активов. Параметры распределений оцениваются Байесовскими методами. Доходности активов определяются непрерывными (нормальное) и дискретными (мультиномиальное) распределениями. Доходность и риск одного актива Доходность и риск портфеля Целевая функция

32. 21 декабря 201032 Свойства решения задачи об оптимальном портфеле Целевая функция субаддитивна, положительно однородна, монотонна. Целевая функция непрерывна и вогнута на допустимом множестве. Решение задачи существует. Оно либо единственно, либо совокупность решений представляет собой односвязное множество.

33. 21 декабря 201033 Пусть агенты A и B имеют одинаковые характеристики несклонности к риску, одинаковые субъективные вероятностные меры на, начальные портфели и и получают чистые доходы в размере и. Пусть, где - текущие стоимости активов, тогда если - оптимальный портфель для A, то в условиях отсутствия транзакционных издержек - опти- мальный портфель для B. Агрегируемость результатов

34. 21 декабря 201034 Апостериорная плотность Функция правдоподобия Априорная плотность - параметры (случайные величины) - наблюдаемые данные Байесовский подход Де Гроот, 1974.

35. 21 декабря 201035 Типичный вид целевой функции в задаче об оптимальном портфеле из трёх активов

36. 21 декабря 201036 Субъективное распределение стоимости портфеля

37. 21 декабря 201037 Точность вычисления меры риска

38. 21 декабря 201038 Деятельность коммерческих банков При фиксированных процентных ставках по кредитам и депозитам, оптимальные объёмы кредитов и депозитов населения с точки зрения задачи существуют, единственны и имеют вид: Решения задачи являются непрерывными монотонными (убывающими) функциями депозитной ставки.

39. 21 декабря 201039 Динамика валютного курса

40. 21 декабря 201040 Прогноз динамики различных показателей

41. 21 декабря 201041 Предыдущие результаты (средние ставки по кредитам (слева) и по депозитам (справа))

42. 21 декабря 201042 Апробация работы Счетная палата Российской Федерации: «Разработка методического обеспечения аудита», 2007. «Обоснование предложений по противодействию со стороны государства системным рискам финансово- кредитной сферы и их негативному воздействию на устойчивость государственных финансов на основе использования ключевых показателей и отчетности о финансовой стабильности», 2009. ЗАО Институт Исследования Химического Разнообразия «Разработка и исследование макроэкономических моделей, для использования при разработке стратегии фармацевтической отрасли до 2020 г.», 2008.

43. 21 декабря 201043 Основные результаты работы 1.Систематизированы требования к разрабатываемой вычислимой модели равновесия в реальном и финансовом секторах экономики России с точки зрения качественных особенностей и структуры модели и их соответствия системным свойствам Российской экономики, а так же используемых численных методов. 2.Для описания деятельности агентов экономики на финансовых рынках введена субаддитивная, монотонная, положительно однородная целевая функция (мера риска) и исследованы её свойства. 3.Сформулирована задача управления портфелем с использованием введенной целевой функции. Получены решения для разных видов агентов. Описан алгоритм решения задачи оптимального управления с такой функцией. 4.Предложено формализованное описание взаимодействия агентов экономки на рынках труда, товаров и услуг и финансовых рынках в виде игры с непротивоположными интересами. Причем при описании деятельности на финансовых рынках использовалась введенная целевая функция. Было доказано существование введенного понятия равновесия и исследованы его свойства. Были разработаны численные методы поиска описанных равновесных состояний.

44. 21 декабря 201044 Основные результаты работы 5.Предложен метод анализа прогнозных траекторий для оценки устойчивости, достижимости и пр. 6.Разработанная модель реализована в виде программного комплекса, интегрированного в систему поддержки принятия управленческих решений. Для проведения расчетов, имеющих высокую вычислительную сложность, были реализованы параллельные версии алгоритмов. 7.Предложены методы идентификации параметров разработанной модели, было показано соответствие этих методов её формальным предпосылкам, а так же адекватности модели наблюдаемым закономерностям социально- экономического развития России. 8.Проведено внедрение разработанного программного комплекса в ЗАО Институт Исследования Химического Разнообразия. Была экспериментально исследована зависимость основных показателей социально-экономического развития государства от структуры и объёма финансирования крупного государственного инвестиционного проекта. 9.Осуществлено внедрение разработанного программного комплекса в Счетной палате Российской Федерации. Была исследована возможность использования разработанной модели для целей оценки устойчивости социально-экономического развития государства, способности достижения стратегических целей и оценки влияния крупных государственных проектов на экономику страны.

45. 21 декабря 201045 Публикации по теме исследования Гусев В.Б., Косьяненко А.В., Оценка влияния государственного заказа на воспроизводство ВВП. Проблемы управления. № 2 2009, с. 23-30 0,6 а.л. (личный вклад 0,5 а.л.) Бирюков С.И., Волков Ю.Н., Косьяненко А.В. Методы прогнозирования макроэкономических показателей социально- экономического развития страны на основе функциональных зависимостей. Системный аудит использования национальных ресурсов и управление по результатам. Вып.2. Методы и модели информационно-аналитического обеспечения./ Под ред. А.А. Пискунова, Ростов-на-Дону, ЮРИФКА, 2007. с. 96-112. 0,6 а.л.(личный вклад 0,3 а.л.) Бирюков С.И., Колобов Д.В., Косьяненко А.В. Моделирование влияния ресурсоемких программ на экономику страны. Системный аудит использования национальных ресурсов и управление по результатам. Вып.2. Методы и модели информационно-аналитического обеспечения./ Под ред. А.А. Пискунова, Ростов-на-Дону, ЮРИФКА, 2007. с. 398-416. 0,7 а.л. (личный вклад 0,3 а.л.) Косьяненко А.В. Опыт восстановления пропущенной рыночной информации на основе байесовского подхода. Препринт WP16/2007/02. — М.: ГУ ВШЭ, 2007. — 32 c. 1,1 а.л. Косьяненко А.В. Использование моделей общего экономического равновесия для оценки системных рисков. Актуальные вопросы экономических наук Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях. Часть 1/ Под общ. Ред. Ж.А. Мингалевой, С.С. Чернова. – Новосибирск: Издательство «СИБПРИНТ», 2010. с. 8-12. Косьяненко А.В. Опыт оценки влияния крупных государственных проектов с использованием моделей общего экономического равновесия. Труды 52-й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2009. с. 37-39. Косьяненко А.В. Особенности численного решения задачи об оптимальной структуре сбережении населения. Труды 52-й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2009. с.81-83. Косьяненко А.В. Оптимальная структура сбережений населения. Труды третьей международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2009). Т.1. 2009. с. 323-325. Косьяненко А.В. Методика оценки влияния государственного заказа на экономику страны. Труды международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’ 2007). 0,1 а.л. Косьяненко А.В. Определение оптимальной структуры сбережений населения. Труды 50-й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2007. с.116-119. 0,1 а.л. Косьяненко А.В. Восстановление рыночной информации методом Байесовского оценивания. Труды 50-й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2007. с.150-151. 0,1 а.л. Косьяненко А.В. Учет сезонных факторов при описании экономики методами имитационного моделирования./ Тезисы XLVIII научной конференции МФТИ, Часть VII, - M.:МФТИ, 2005 0,1 а.л.

46. 21 декабря 201046 Использованная литература М. Де Гроот. Оптимальные статистические решения. – М.: Мир, 1974.- 491 с. А.Г. Шоломицкий Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. Издательский дом ГУ ВШЭ, М.-2005. K.J. Arrow, Alternative Approaches to the Theory of Choice in Risk-Taking Situations. Vol. 19, No. 4, 1951, pp. 404-437. P. Artzner, F. Delbaen, J.-M. Eber, D. Heath, Coherent measures of risk, Mathematical Finance, vol. 9, 1999, No. 3., pp. 203–228. R.J. Barro, Rare disasters and asset markets in the twentieth century, The quarterly Journal of Economics, Vol. 121, 2006, No.3, pp. 823-866 M.J. Brennan, Y. Xia Dynamic Asset Allocation under Inflation. The Journal of Finance, Vol. 77, No. 3., 2002. pp.1201-1238. L.G. Epstein, S.E. Zin, Substitution, risk aversion and the temporal behavior of consumption and asset returns: a theoretical framework,' Econometrica vol. 57, 1989. pp. 937- 969. E.F. Fama, Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work, Journal of Finance, Vol. 25, 1970, pp. 387-417. M. Flavin, T. Yamashita, Owner-Occupied Housing and the Composition of the Household Portfolio. The American Economic Review, Vol. 92, No. 1, 2002, pp. 345-362 C.W. French, The Treynor Capital Asset Pricing Model, Journal of Investment Management, vol. 1, No. 2, 2003, pp.60-72. J. Geweke, A note on some limitations of CRRA utility. Economics Letters vol. 71, 2001. pp. 341–345. N. Jobst, S. Zenios, The Tail that Wags the Dog: Integrating Credit Risk in Asset Portfolios, The Journal of Risk Finance vol. 3, 2001, pp. 31-43. S. Kandel, R.F. Stambaugh, On the Predictability of Stock Returns: An Asset Allocation Perspective, The Journal of Finance, Vol. 51, 1996. pp. 385-424. J. Linter, The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets. The Review of Economics and Statistics, vol. 47, 1965, pp. 13-37. J. Linter, Securities Prices, Risk and Maximal Gains from Diversification. The Journal of Finance, vol. 40, No. 4, 1965, pp. 587-615. R.E. Lucas, Jr., Asset Prices in an Exchange Economy. Econometrica, Vol. 46, No. 6, 1978, pp. 1429-1445. Markowitz, H.M., Portfolio selection, Journal of Finance, Vol. 7, 1952, No.1, pp. 77-91. R. Mehra, E.C. Prescott, The equity premium: a puzzle, Journal of Monetary Economics, Vol. 15, 1985, pp. 145-161. R. Mehra, E.C. Prescott, The equity premium in retrospect, NBER working paper No. 9525. 2003. http://www.nber.org/papers/w9525.pdfhttp://www.nber.org/papers/w9525.pdf R.C. Merton, Lifetime Portfolio Selection under Uncertainty: The Continuous Time Case," Review of Economics and Statistics, No. 51, 1969, pp. 247-257. R.C. Merton, Optimum Consumption and Portfolio Rules in a Continuous-Time Model," Journal of Economic Theory, No. 3, 1971, pp.373-413. R.C. Merton, An Intertemporal Capital Asset Pricing Model, Econometrica, No. 41, 1973, pp. 867-887. J. Mossin, Equilibrium in a Capital Asset Market. Econometrica, vol. 34, No. 4, 1966, pp. 768-783. J. Mossin, Optimal Multiperiod Portfolio Policies. The Journal of Business, Vol. 41, No. 2, 1968, pp. 215-229. J.A. Nelder, R. Mead, A simplex method for function minimization, The Computer Journal, vol. 7, 1964, pp. 308-313. M. Normandin, P. St-Amour, Canadian Consumption and Portfolio Shares. The Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d'Economique, Vol. 35, No. 4, 2002, pp. 737-756. J.W. Pratt, Risk Aversion in the Small and in the Large. Econometrica, vol. 32, No. 1-2, 1964, pp.122-136. T.A. Rietz, The equity premium: a solution, Journal of Monetary Economics, Vol. 22, 1988, pp. 117-131. R.T. Rockafellar, S. Uryasev. Optimization of Conditional Value-at-Risk. The Journal of Risk, vol. 2 No.3, 2000, pp. 21-41. P.A. Samuelson, Lifetime Portfolio Selection by Dynamic Stochastic Programming, Review of Economics and Statistics, No. 51, 1969, pp. 239-246. W.F. Sharpe, Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium Under Conditions of Risk. The Journal of Finance, vol. 19, No. 3, 1964, 425-442. G. Warren, Expectations and Asset Prices. Australian Graduate School of management, 2006. Доступна в Интернет по адресу: http://www.ioa.agsm.edu.au/agsm/web.nsf/AttachmentsByTitle/Paper_Geoff+Warren_Expectations+May06.pdf/$FILE/Paper_Geoff+Warren_Expectations+May06.pdf P. Weil, Non-expected utility in macroeconomics, Quarterly Journal of Economics Vol. 105, 1990. pp. 29-42. M.L. Weitzman, Subjective Expectations and Asset-Return Puzzles. The American Economic Review, Vol. 97, No. 4, 2007, pp. 1102-1130.

47. 21 декабря 201047 Буду рад ответить на Ваши вопросы. Благодарю за внимание!