Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
ارائه دهنده: شيوا وفادار استاد راهنما : آقاي دكتر احمد عبدالله زاده
دانشگاه صنعتي امير کبير (پلي تکنيک تهران) دانشکده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات پايان نامه کارشناسي ارشد جلسه دفاع از رشته مهندسي كامپيوتر- نرمافزار بهبود متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل (MaSE,Gaia) بر مبناي مقايسه و تلفيق ارائه دهنده: شيوا وفادار استاد راهنما : آقاي دكتر احمد عبدالله زاده
2
فهرست مطالب تعريف مساله فرآيند بهبود و توسعه متدولوژيها
فرآيند ارزيابي متدولوژي MaSE مشكلات شناسايي شده در متدولوژي MaSE معرفي متدولوژي Ex-MaSE ارزيابي متدولوژي با استفاده از پارامترهاي مهندسي نرمافزار نتيجه گيري و پيشنهادات مراجع
3
مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل (AOSE)
خودمختاري پيش فعال رشته كنترل ارتباطهاي ازپيشتعيين نشده AOSE تفاوت ويژگيهاي عامل و شي عامل محيط نحوه شكستن مساله تجرد تفاوت ديدگاه مبتني بر عامل و شيگرا
4
مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل (AOSE)
ابزارهاي توليد نرمافزار متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل فرآيند هاي مهندسينرمافزار مبتني برعامل كيفيت نرمافزار مديريت پيكربندي مديريت ريسك فعاليتهاي «پوشاننده» مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل فعاليتهاي اطمينان كيفيت مديريت پروژههاي نرمافزاري متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل
5
بهبود و توسعه متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل
هدف از انجام پروژه AOSE بهبود و توسعه متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل بر مبناي مقايسه و تلفيق متدولوژي انتخاب شده : MaSE يكي از متدولوژيهاي مطرح مبتني برعامل مراحل مشخص تحليل, طراحي و حركت به سمت پياده سازي ابزار AgentTool
6
روشهاي ارزيابي متدولوژيها
روش ارزيابي تجربي انتخاب و پيادهسازي سيستمهايي به عنوان مطالعه موردي روش ارزيابي مقايسهاي مقايسه تواناييهاي مدلسازي متدولوژي در مقايسه با ساير روشها روش ارزيابي معياري ارزيابي متدولوژي از ديدگاه معيارهاي مطرح در مهندسي نرمافزار روش ارزيابي محتوايي بررسي نيازهاي ديدگاه مبتني بر عامل و تواناييهاي مدلسازي متدولوژي AOSE
7
چهارچوب ارائه شده براي بهبود و توسعه متدولوژي
برمبناي مطالعه و بررسي روشهاي بهبود متدولوژيهاي مبتني بر عامل ]9و14و25و40و50[ AOSE متدولوژي بهبود يافته ساخت يك سيستم: مطالعه موردي تشخيص كمبودهاي متدولوژي متدولوژي انتخاب سيستم محصولات نرمافزاري(مستندات, نرمافزار) كمبودهاي متدولوژي بهبود متدولوژي معيارهاي ارزيابي نيازهاي سيستمهاي مبتني بر عامل
8
فرآيند توليد متدولوژي Ex-MaSE
متدولوژي بهبود يافته ساخت يك سيستم: مطالعه موردي تشخيص كمبودهاي متدولوژي متدولوژي MaSE انتخاب سيستم محصولات نرمافزاري(مستندات, نرمافزار) كمبودهاي متدولوژي بهبود متدولوژي
9
ويژگيهاي سيستم براي مطالعه موردي نخست
لزوم پيادهسازي با استفاده از تكنولوژي عامل زمينه كاري سيستم انتخاب: تجارت الكترونيك كنترل توزيع شده و رفتارهاي مستقل دستيابي به اهداف همزمان و متضاد انعطافپذيري و انطباق سطح پيچيدگي پايين جلوگيري از اثرات جانبي منفي Ex-MaSE
10
مطالعه موردي 1: سيستم فروش الكترونيكي كتاب
ارائه قیمت شرایط فروش سیاستهای خرید Ex-MaSE درخواست کتاب درخواست کتاب ارائه قیمت سیاستهای خرید
11
متدولوژي MaSE MaSE نيازمنديها تعيين اهداف تحليل طراحي
سلسله مراتب اهداف تعيين اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها وظايف همزمان كلاس عامل گفتگوها معماري عامل نمودار آرايش ساختاري طراحي سيستم تركيب كلاسهاي عامل ساخت گفتگوها ايجاد كلاسهاي عامل بازبيني نقشها تعيين موارد كاربرد متدولوژي MaSE MaSE طراحي تحليل
12
فرآيند توليد متدولوژي Ex-MaSE
متدولوژي بهبود يافته ساخت يك سيستم: مطالعه موردي تشخيص كمبودهاي متدولوژي متدولوژي MaSE تعريف سيستم محصولات نرمافزاري(مستندات, نرمافزار) كمبودهاي متدولوژي بهبود متدولوژي
13
مشکلات شناسايي شده در ارزيابي تجربي
Ex-MaSE شکاف مراحل تحليل و طراحي عدم مدلسازي دانش مورد نياز عامل عدم مدلسازي محيط تبديل كليه نقشهاي موجود در سيستم به عامل مشكل مدلسازي تعامل ميان عاملها كمبودهاي مستندسازي عدم مدلسازي هستانشناسي عامل
14
مشکلات متدولوژي MaSE ( ارزيابي مقايسهاي)
Ex-MaSE MaSE Extensions (2002, 2003) ROADMAP (2002) MESSAGE (2001) MaSE (2000) Gaia (1998) MASCommon KADS (1996) متدولوژيها ويژگيها + خودمختاري _ * - مدلسازي از محيط پيشفعال بودن مدل دانش حركت در راستاي هدف قابليت حركت هستانشناسي زبان تعامل عامل معماري عامل
15
فرآيند توليد متدولوژي Ex-MaSE
متدولوژي بهبود يافته ساخت يك سيستم: مطالعه موردي تشخيص كمبودهاي متدولوژي متدولوژي MaSE تعريف سيستم محصولات نرمافزاري(مستندات, نرمافزار) كمبودهاي متدولوژي بهبود متدولوژي
16
Ex-MaSE تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها
طراحي نيازمنديها سلسله مراتب اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها مدل دانش مدل ارتباط با محيط مدل وظايف همزمان كلاس عامل- شي معماري عامل نمودار آرايش ساختاري نمودارهاي گفتگو تحليل ويژگيهاي محيط هستانشناسي تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها مدلسازي دانش ساخت كلاس عامل-شي ساخت گفتگوها طراحي سيستم Ex-MaSE
17
Ex-MaSE تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها
طراحي نيازمنديها سلسله مراتب اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها مدل دانش مدل ارتباط با محيط مدل وظايف همزمان كلاس عامل- شي معماري عامل نمودار آرايش ساختاري نمودارهاي گفتگو تحليل ويژگيهاي محيط هستانشناسي تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها مدلسازي دانش ساخت كلاس عامل-شي ساخت گفتگوها طراحي سيستم Ex-MaSE
18
مرحله مدلسازي محيط Ex-MaSE شامل: 1- تشخيص مولفههاي محيط
مدل ارتباط با محيط شماي نقشهاي سيستم 2- تشخيص ويژگيهاي محيط شماي مدلسازي محيط
19
مرحله تشخيص مولفههاي محيط
Ex-MaSE هدف: ارائه يك ديدگاه كلي از سيستم تعيين عوامل محيطي براي كل سيستم تعيين عوامل محيطي براي هر يك از نقشهاي سيستم نمودارها: مدل ارتباط با محيط الگوي نقش
20
نمونهاي از مدل ارتباط با محيط
نمونهاي از مدل ارتباط با محيط Ex-MaSE سيستم CASBA فروشنده خريدار استراتژيهاي خريد اطلاعات پايه فروش قوانين انواع حراج زمان مدل ارتباط با محيط براي سيستم CASBA
21
نمونهاي از شماي نقش Ex-MaSE تعيين مولفههاي محيطي براي هر نقش
الگوي نقش: خريدار منابع خارجي: قوانين انواع حراج منابع فيزيكي: زمان ساير نقشها نام نقش نحوه ارتباط/ ميزان صحت و دقت اطلاعات دلال حراج دريافت و ارسال اطلاعات/ بر اساس سياستهاي خريدميتواند دقيق باشد يا نباشد خريدار دريافت و ارسال اطلاعات/ با احتمال زيادي غيرواقعي است
22
مرحله تعيين ويژگيهاي محيط
Ex-MaSE هدف تعيين ديدگاه هر يك از نقشهاي سيستم نسبت به ويژگيهاي محيط مزايا مستندسازي محدوده عملكرد هر نقش تعيين ديدگاه هر نقش نسبت به سيستم تعيين عوامل پيچيدگي سيستم براي هر نقش جمعآوري اطلاعات مقدماتي براي انتخاب معماري
23
نمونهاي از الگوي مدلسازي محيط
Ex-MaSE ويژگيها نقش 1 (خريدار) نقش 2 ( دلال حراج) قابل دسترسي/ غيرقابل دسترسي غير قابل دسترسي: نياز به نگهداري اطلاعات از محيط قطعي / غيرقطعي غيرقطعي: فاكتورهاي متعدد براي تصميمگيري مقطعي / غيرمقطعي ماهيتا غير مقطعي/ مقطعي درنظر گرفته ميشود. ايستا / پويا ايستا: در حين اجراي حراج تغييري در ليست خريداران ايجاد نميشود. گسسته/ پيوسته گسسته: تصيمگيري مشخص در زمانهاي مشخص
24
مزاياي مدل محيط Ex-MaSE شکاف مراحل تحليل و طراحي
عدم مدلسازي دانش مورد نياز عامل عدم مدلسازي محيط تبديل كليه نقشهاي موجود در سيستم به عامل مشكل مدلسازي تعامل ميان عاملها كمبودهاي مستندسازي Ex-MaSE
25
Ex-MaSE تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها
طراحي نيازمنديها سلسله مراتب اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها مدل دانش مدل ارتباط با محيط مدل وظايف همزمان كلاس عامل- شي معماري عامل نمودار آرايش ساختاري نمودارهاي گفتگو تحليل ويژگيهاي محيط هستانشناسي تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها مدلسازي دانش ساخت كلاس عامل-شي ساخت گفتگوها طراحي سيستم Ex-MaSE
26
مرحله مدل سازي دانش Ex-MaSE هدف: مدلهاي ارائه شده:
تعيين نحوه عملكرد هر يك از نقشهاي سيستم فراهم نمودن امكانات لازم براي انتخاب معماري عامل انواع دانش ( بر اساس نيازهاي مرحله طراحي ) دانش پايه ( واقعيتها) مكانيزم استفاده از دانش پايه ( قوانين و طرحها ) مدلهاي ارائه شده: الگوي واقعيتهاي مورد نياز نقش الگوي قوانين الگوي طرحها Ex-MaSE
27
نمونهاي از الگوي واقعيتهاي مورد نياز
Ex-MaSE نام نقش دلال حراج واقعيت منبع تامينكننده سرويسهاي مربوطه شرايط بهروزرساني ارزش بهترين پيشنهاد قيمت تشخيص بهترين قيمت ارزيابي درخواستهاي رسيده قانون تشخيص بهترين قيمت زمان منبع فيزيكي (زمان) تشخيص پايان زمان ارائه قيمت تشخيص پايان حراج به طور مرتب از محيط دريافت ميشود زياد
28
نمونهاي از الگوي قوانين
Ex-MaSE هدف: مستندسازي مكانيزمهاي بهكارگيري دانش الگوي قانون: پيشنهاد قيمت جديد در حراج انگليسي نقش استفادهكننده: خريدار/ دلال حراج شرح: بر مبناي اين قانون اعتبار پيشنهادها در حراج انگليسي مشخص ميشود. پيششرط: خريدار مايل به ارائه قيمت باشد پيشرط: ارائه قيمت بيش از بهترين قيمت قبلي برقرار نبودن شرط: خريدار پيشنهاد جديدي ارائه نميدهد.
29
نمونهاي از الگوي طرح هدف : مستندسازي مكانيزمهاي بهكارگيري دانش
الگوي طرح: پيشنهاد قيمت نقش استفادهكننده: خريدار شرح: بر اساس طرح از پيش تعيينشده اي خريدار قيمت پيشنهادي خود را ارائه ميدهد نوع: ايستا تقدم: - حالت پيش شرط پيشرط 1 بهترين قيمت كمتر از 50% قيمت نهايي ارائه قيمت با نرخ 10%افزايش 2 بهترين قيمت بين 50 تا 70 درصد ارائه قيمت با نرخ 7% افزايش 3 بهترين قيمت بيش از 70 درصد ارائه قيمت با نرخ 4% افزايش 4 بهترين قيمت بيش از حداكثر قيمت درنظر گرفته شده انصراف از قيمت دهي
30
مزاياي مدل دانش Ex-MaSE شکاف مراحل تحليل و طراحي
عدم مدلسازي دانش مورد نياز عامل عدم مدلسازي محيط تبديل كليه نقشهاي موجود در سيستم به عامل مشكل مدلسازي تعامل ميان عاملها كمبودهاي مستندسازي Ex-MaSE
31
Ex-MaSE تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها
طراحي نيازمنديها سلسله مراتب اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها مدل دانش مدل ارتباط با محيط مدل وظايف همزمان كلاس عامل- شي معماري عامل نمودار آرايش ساختاري نمودارهاي گفتگو تحليل ويژگيهاي محيط هستانشناسي تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها مدلسازي دانش ساخت كلاس عامل-شي ساخت گفتگوها طراحي سيستم Ex-MaSE
32
مرحله ايجاد كلاسهاي عامل- شي
Ex-MaSE هدف: امكان ايجاد كلاس عامل و كلاس شي بر اساس ويژگي نقشها مدل ارائه شده : مدل كلاس عامل- شي
33
نمونهاي از كلاس نمودار كلاس عامل- شي
نمودار كلاس عامل- شي براي سيستم CASBA
34
مرحله ايجاد كلاسهاي عامل- شي
اعمال تغييرات در ساير مراحل طراحي اصلاح مرحله ساخت گفتگوها اصلاح مرحله ساخت كلاس عامل اصلاح نمودار آرايش ساختاري Ex-MaSE
35
مزاياي مدل كلاس عامل- شي
شکاف مراحل تحليل و طراحي عدم مدلسازي دانش مورد نياز عامل عدم مدلسازي محيط تبديل كليه نقشهاي موجود در سيستم به عامل مشكل مدلسازي تعامل ميان عاملها كمبودهاي مستندسازي Ex-MaSE
36
Ex-MaSE تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها
طراحي نيازمنديها سلسله مراتب اهداف موارد كاربرد نمودار ترتيب نقشها مدل دانش مدل ارتباط با محيط مدل وظايف همزمان كلاس عامل- شي معماري عامل نمودار آرايش ساختاري نمودارهاي گفتگو تحليل ويژگيهاي محيط هستانشناسي تعيين اهداف مدلسازي محيط ساخت هستانشناسي بازبيني نقشها مدلسازي دانش ساخت كلاس عامل-شي ساخت گفتگوها طراحي سيستم Ex-MaSE
37
اصلاح مرحله ايجاد نمودارهاي ترتيب
هدف توانايي مدل كردن ويژگيهاي خاص عامل كاهش تعداد نمودارهاي ترتيب مورد نياز افزايش خوانايي نمودارهاي توليد شده راهكار استفاده از توسعههاي موجود در AUML براي نمودارهاي ترتيب Ex-MaSE
38
Ex-MaSE نمونهاي از نمودار ترتيب اصلاح شده Request Order Proccessing
Administrator: Administrator Auctioneer: Auctioneer Buyer: Buyers Request Order Proccessing or Deny Accept Request Auction Proccessing Inform Auction Subscribe Call For Proposal Propose PreDef. Time Inform Best Bid Inform Auction Result Notification Seller : Seller Ex-MaSE نمونهاي از نمودار ترتيب اصلاح شده
39
مزاياي مدل عامل- شي Ex-MaSE شکاف مراحل تحليل و طراحي
عدم مدلسازي دانش مورد نياز عامل عدم مدلسازي محيط تبديل كليه نقشهاي موجود در سيستم به عامل مشكل مدلسازي تعامل ميان عاملها كمبودهاي مستندسازي Ex-MaSE
40
معرفي متدولوژي Ex-MaSE
متدولوژي بهبود يافته (Ex-MaSE) ساخت يك سيستم: مطالعه موردي تشخيص كمبودهاي متدولوژي متدولوژي MaSE تعريف سيستم محصولات نرمافزاري(مستندات, نرمافزار) كمبودهاي متدولوژي بهبود متدولوژي
41
ارزيابي تجربي متدولوژي Ex-MaSE )مطالعه موردي 2(
سيستم CASBA تجارت الكترونيك سيستم با پيچيدگي بيشتر تحليل و طراحي سيستم با استفاده از متدولوژي Ex-MaSE نتايج برطرف شدن مشكلات موجود در متدولوژي MaSE با استفاده از بهبودهاي حاصل
42
ارزيابي مقايسهاي متدولوژي Ex-MaSE
(2003) MaSE Extensions (2002, 2003) ROADMAP (2002) MESSAGE (2001) MaSE (2000) Gaia (1998) MASCommon KADS (1996) متدولوژيها ويژگيها + خودمختاري - * مدلسازي از محيط پيشفعال بودن مدل دانش حركت در راستاي هدف قابليت حركت هستانشناسي زبان تعامل عامل معماري عامل Ex-MaSE علامت+ : توانايي مدلكردن ويژگي از سوي متدولوژي علامت - : عدم توانايي متدولوژي در مدلكردن ويژگي علامت *: متدولوژي تااندازهاي توانايي مدلسازي ويژگي را دارد
43
ارزيابي معياري متدولوژي Ex-MaSE
معيارهاي ارزيابي متدولوژي MaSE Ex-MaSE وضوح (Preciseness) * قابليت دسترسي (Accessibility) +/? قابليت بيان ويژگيهاي مختلف سيستم (Expressiveness) - + قابليت گسترش (Extendability) ? مديريت پيچيدگي (Complexity Management) قابليت اجرا و تست (Excitability and Testability) Ex-MaSE علامت+ : توانايي مدلكردن ويژگي نسبت به متدولوژي پايه بهبود يافته علامت - : متدولوژي معيار را برآورده نميكند علامت *: متدولوژي تااندازهاي معيار را برآورده ميسازد. علامت +/?: معيار بررسي نشده است اما ابزارهاي برآوردن آن در متدولوژي تا حدي فراهم شده است.
44
ارزيابي معياري متدولوژي Ex-MaSE
معيارهاي ارزيابي متدولوژي MaSE Ex-MaSE پيوستگي مراحل (Refinability) * + مستقل از ساختار (Portability) قابليت تحليل (Analysability) - قابليت مدلكردن سيستمهاي بزرگ (Scalability) ? قابليت نگهداري (Maintainability) +/? قابليت استفاده مجدد (Reusability) علامت+ : توانايي مدلكردن ويژگي نسبت به متدولوژي پايه بهبود يافته علامت - : متدولوژي معيار را برآورده نميكند علامت *: متدولوژي تااندازهاي معيار را برآورده ميسازد. علامت +/?: معيار بررسي نشده است اما ابزارهاي برآوردن آن در متدولوژي تا حدي فراهم شده است.
45
نتيجه گيري Ex-MaSE ايجاد متدولوژي Ex-MaSE مدل محيط مدل دانش
مدل كلاس عامل- شي اصلاح نمودارهاي ترتيب بهبود متدولوژي پايه از نظر معيارهاي ارزيابي قابليت دسترسي پيوستگي مراحل قابليت بيان ويژگيهاي مختلف سيستم مديريت پيچيدگي Ex-MaSE
46
نتيجهگيري Ex-MaSE فراهم نمودن امكانات براي دستيابي به معيارهاي
قابليت نگهداري قابليت توسعه قابليت استفاده مجدد ارائه مدلي براي فرآيند بهبود و توسعه در متدولوژيهاي مهندسي نرمافزار مبتني بر عامل معرفي معيارهاي ارزيابي متدولوژيهاي مبتني بر عامل
47
پيشنهادات براي کارهاي آينده
Ex-MaSE بهبود مدل عامل- شي درنظر گرفتن ساير مراحل چرخه حيات در متدولوژي تعيين رهنمودهاي مشخص براي تعيين اهداف و وظايف در Ex-MaSE استفاده از سيستمهاي متعدد در ارزيابي متدولوژي ارزيابي متدولوژي توسط گروههاي كاري مختلف توسعه سيستمهاي توليدشده با استفاده از متدولوژي كمينمودن معيارهاي ارزيابي متدلوژي مبتني بر عامل حركت به سمت يك متدولوژي و روش مدلسازي همگون و يكپارچه
48
فهرست مقالات Ex-MaSE بهبود متدولوژي MaSE : يك تجربه عملي
شيوا وفادار, احمد عبدالله زاده, محمدرضا آيتالله زاده شيرازي چاپ شده در مجموعه مقالات هشتمين كنفرانس سالانه انجمن كامپيوتر ايران- مشهد Towards a More Expressive and Refinable Multiagent System Engineering Shiva Vafadar, Ahmad Abdollahzadeh Barfouroush, Mohammad Reza Ayatollahzadeh Shirazi Accepted in Special Track: Agent-Oriented Methodologies -- Commonalities and Distinctions at the 5th international Workshop on Agent-Oriented Information Systems (AOIS2003) ,Melbourne , Australia
49
فهرست مقالات Ex-MaSE Bidging the Gaps in MaSE Methodology
Shiva Vafadar, Ahmad Abdollahzadeh Barfouroush, Mohammad Reza Ayatollahzadeh Shirazi Submmited to first international conference on Agent Base Technologies and (ATS2003) ,Calgary , Canada
50
مراجع 1. Ayatollahzadeh Shirazi, M. R., Abdollahzadeh, A.: Agent-based Software Engineering as a Layered Technology, Workshop on Agents for Information Management, The First EurAsian Conference on Advances in Information and Communication Technology, Iran (2002) 2. Ayatollahzadeh Shirazi M. R., A. Abdollahzadeh Barfouroush, Agent Definitions: A Response to What is an Agent Anyway?,Technical Report, CE/TR/80/06, Computer Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology, 2000. 3. Ayatollahzadeh Shirazi M. R., A. Abdollahzadeh Barfouroush, Agen-based Software Engineering: A Practitioner’s View?,Technical Report, CE/TR/81/07, Computer Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology, 2002. 4. Botman, S., Hoogendoorn, M., Bud, v., Jaiswal, A., Hawkins, S., Kryzhnyaya, Y., Pearce, J., Schoolcraft, A., Sigvartsen, S., Collins J., Gini, M., Design of supplier agents for an auction-based market, AAMAS-02 Workshop on Agent-Oriented Information Systems, July 2002. 5. Caire G., F. Leal, P. Chainho, R. Evans, F. Garijo, J. Gomez, J. Pavon, P. Kearney, J.Stark, P. Massonet, Agent Oriented Analysis using MESSAGE/UML, In Proc. of the Agent- Oriented Software Engineering (AOSE) 2001, Agents 2001, 2001, pp
51
مراجع 6. Castro, J., Kolp, M., Mylopoulos,J., A Requirements-Driven Development Methodology, In Proc of the 13th International Conference on Advanced Information Systems Engineering CAiSE 01, Interlaken, Switzerland, June 4-8, 2001. 7. Collinot, A. Drogoul, A. and Benhamou, P. Agent Oriented Design of a Soccer Robot Team In Proc. of the Second Intl. Conf. on Multi-Agent Systems, Kyoto, Japan, Dec 1996 8. DeLoach. S. A.,Analysis and Design using MaSE and agentTool, presented at 12th Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference (MAICS 2001)Miami University, Oxford, Ohio, March 31 - April 1, 2001 9. DeLoach, S. A.: Modeling Organizational Rules in the Multiagent Systems Engineering Methodology. Proceedings of the 15th Canadian Conference on Artificial Intelligence. Calgary, Canada (2002) 10. DeLoach, S., Using agentMom User's Manual, July 2000 11. DeLoach, S.A., Wood, M., Developing Multiagent Systems with agentTool, Intelligent Agents VII -Proceedings of the 7th International Workshop on AgentTheories, Architectures, and Languages (ATAL'2000).
52
مراجع 12. DeLoach, S., Wood, M., Multiagent Systems Engineering: the Analysis Phase. Technical Report, Air Force Institute of Technology, AFIT/EN-TR-00-02,June 2000 13. DeLoach, S., Wood, M., Sparkman, C., Multiagent Systems Engineering, The International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, Volume 11 No. 3, June 2001. 14. DiLeo, J., Jacobs, T., DeLoach, S., Integrating Ontologies into Multiagent Systems Engineering, 4th international bi-conference workshop on agent- oriented Information systems (AOIS 2002), Bologna, Italy (2002) 15. Glaser, L., Contribution to Knowledge Modeling in a Multi-Agent Framework, Ph.D. Thesis, University henri Poincare,Nancy, France, November 1996 16. Evans, R., Kearney, P., Caire, G., Stark, J., Gomez, S., Pavon, J., Leal, F., Chainho, P., Massonet, P.,MESSAGE: Methodology for Enginnering Systems of Software Agents, Project Information, Project P907, 2001 17. Iglesias, C. A., Garijo, M., Gonzales, J.C.: A survey of Agent-Oriented Methodologies, Proceedings of the 5th International Workshop on Intelligent Agents, Agent Theories, Architectures, and Languages (ATAL-98)
53
مراجع 18. Iglesias, C. A, Mercedes, G., Gonzales, J. C., Velasco, J. R., Analysis and design of multiagent systems using MAS-commonKADS, Intelligent Agents IV, Agent Theories, Architechturs and Languages, Springer Verlag, 1998 19. Jennings, N.: On Agent-based Software Engineering. Artificial Intelligence: 117 (2000) 20. Jennings, N. R .Software Agents Proc. UNICOM Seminar on Agent Software, London, UK, 1995 21. Jennings, N.R., Faratin, P., Normam,T.J., O'Brien, P., Odgers, B. and Alty, J.L. Implementing a Business Process Management System Using ADEPT: A Real-World Case Study, Intl. Journal of Applied AI 14(5), 2000, 22. Jennings, N. R. and Wooldridge, M., Applications of Intelligent Agents, Agent Technology: Foundations,Applications, and Markets, eds. N. R. Jennings and M. Wooldridge, 1998, pp. Computing, 3(3), 1999, pp 23 . Jennings, N. R., Wooldridge M., Agent-Oriented Software Engineering, in Handbook of Agent Technology (ed.J.Bradshaw) AAAI/MIT Press,2000
54
مراجع 24. Jonker, C.M., Klush, M., Treur J., Design of Collaborative Information Agents, In Cooperative Information Agents IV, Proc. Of CIA Springer, pp: 25. Juan, T., Pearce A., Sterling L.: ROADMAP: Extending the Gaia Methodology for Complex Open Systems, Proceedings of the first international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems (AAMAS2002), July, Bolognia, 26. Karft, K., Pitsch, S., Vetter, M., Towards a Flexible Trading Process over the Internet , Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-33), January 4-7, 2000, Maui, Hawaii (CD-ROM), Copyright 2000 by the Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE), 10 pages 27.. Kendall, E.A., Malkoun, M.T. and Jiang,C. A Methodology for developing Agent Based Systems for Enterprise Integration In D.Lukose and C.Zahng, editors, First Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence Springer-Verlag, Germany 1996 28. Lind J., The MASSIVE Development Method for Multiagent Systems , German Research Center for AI (DFKI), 2000. 29. Milgrom, E.: Final guidelines for the Identification of relevant Problem Areas where Agent Technology is Appropriate, Project Report CIDETI, 2001
55
مراجع 30. . Moulin,B. and Brassard, M., A Scenario-Based Design Method and an Evironment for the Development of Multi-Agent Systems In D.Lukose and C.Zahng, editors, First Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence Springer-Verlag, Germany 1996 31. O’Malley, S. A., DeLoach, S. A., Determining When to Use an Agent-Oriented Software Engineering Paradigm, Proceedings of the Second International Workshop On Agent-Oriented Software Engineering (AOSE-2001), Montreal, Canada, May 29th 2001. 32. Odell, J., Parunak, V., Bauer B.: Extending UML for Agents, AOIS Workshop at AAAI (2000). 33. . Padgham. L., Winikoff, M., Prometheus: A Methodology for Developing Intelligent Agents. To appear in proceedings of the the Third International Workshop on Agent-Oriented Software Engineering, at AAMAS'02 34. Parunak Van Dyke H., A Practitioners' Review of Industrial Agent Applications, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 3:4, 2000, pp 35. Pressman, R. Software Engineering, a Practitioner's Approach, McGraw-Hill, Fifth Edition (2000) 36. Rodrguez-Aguilar, J. A., Mart´n, F. J., Noriega, P., Garcia, P., Sierra, C., Towards a Test-bed for Trading Agents in Electronic Auction Markets, Artificial Intelligence Research Institute, IIIA Spanish Council for Scientific Research, CSIC Bellaterra, Barcelona, Spain
56
مراجع 37. Robert H. Guttman, Alexandros G. Moukas, and Pattie Maes. Agent-mediated electronic commerce: a survey. Knowledge Engineering Review, 13(2): , June 1998. 38. Robinson, D.: A Component Based Approach to Agent Specification, Department of electrical and computer engineering Air Force Institute of Technology, M.Sc. Thesis (2000). 39. Russell, S., Norving, N.,. Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentic Hall Series in Artificial Intelligence, (1995) 40. Self, A., DeLoach, S.: Designing and Specifying Mobility within the Multiagent Systems Engineering Methodology. Proceedings of the Eighteenth Annual ACM Symposium on Applied Computing, Melbourne, Florida, USA (2003) 41. Shehory, O., Sturm, A., Evaluation of Modeling Techniques for Agent- Based Systems , Proceedings of The Fifth International Conference on Autonomous Agents, pp , 2001. 42. Tveit A., A survey of Agent-Oriented Software Engineering, Norwegian University of Science and Technology 2001.
57
مراجع Referencess 43. Vetter, M., Pitsch, S.: An Agent-based Market Supporting Multiple Auction Protocols, workshop on Agents for Electronic Commerce and Managing the Internet-Enabled Supply Chain, Third International Conference on AUTONOMOUS AGENTS, Washington, (1999) 44.Vetter, M., Pitsch, S., Using autonomous agents to expand business models in electronic commerce, European Multimedia, Microprocessor Systems and Electronic Commerce (EMMSEC '99) in Stockholm, Sweden, June 21-23, 1999. 45. Wiess, G. Multiagent Systems: a Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT press, 1999 46. Wood, M.: Multiagent Systems Engineering: A Methodology for Analysis and Design of Multiagent Systems, M.Sc. Thesis (2000) 47. Wood M. and S. A. DeLoach, An Overview of the Multiagent Systems Engineering Methodology, In P. Ciancarini and M. Wooldridge, editors, Agent-Oriented Software Engineering, Proceedings of the First International Workshop (AOSE-2000), Springer-Verlag: Berlin, Germany, 2000.
58
مراجع 48. Wooldridge, M., Jennings, N., Kinny, D. : The Gaia methodology for agent oriented analysis and design. Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 3 (3) (2000) 49. Wurman, P., Wellman, M., Walsh, w., The Michigan Internet AuctionBot: A Configurable Auction Server for Human and Software Agents in Proceedings of the Second International Conference on Autonomous Agents (Agents’98), May 1998. 50. Zambonelli, F., Jennings, N., Omicini, A., Wooldridge, and M.: Agent oriented Software Engineering for Internet Applications, Coordination of Internet Agents: Models, Technologies, and Applications, Chapter 13. Springer-Verlag, (2001). 51.Zambonelli, F Bergenti, F., Shehory, O., Agent- Oriented Software Engineering,Tutorial given at the 4th European Agent Systems Summer School, Bologna, July 2002. 52. AuctionBot URL: 53. Agent-Oriented Methodologies ( )
59
مراجع 54. CASBA Project ( http://Project-casba);
55. Kasbah URL: 56. Object Management Group (OMG), Unified Modeling Language Specification: Version 1.3, 57. The Agent Mediate Electronic Commerce (AmEC) initiative ( ecommerce.media.mit.edu) 58. Project Fishmarket (
Similar presentations
© 2025 SlidePlayer.com. Inc.
All rights reserved.