1. 2010 上海世博会场内人流模拟分析 Research of Visitors’ Flow in the World Expo 2010 Shanghai based on Internet Survey De Wang, Li Ma Department of Urban Planning, Tongji University 13-15 Dec. 2007 International Conference on China ’ s Urban Land and Housing in the 21th Century

3. 1 研究意义 世博会人流密度 Regular day 400,000 visitors, 10m 2 /person Rush day 800,000 visitors 5m 2 /person Balanced plan on pavilions ’ allocation Visitors movement oriented Service facilities ’ allocation plan Pre-action plan on emergence 2 研究目的、调查实施及研究框架

4. Research Purpose 了解世博会参观者的路径（参观点）选 择基本特征； 建立参观点选择行为的数学模型； 应用模型模拟参观者的参观路径、获得 人流特征、人次分布等信息。

5. 调查概况 根据最新规划 方案，共划分 43 个展区，广 场， 12 个园区 入口。 调查从 2006 年 7 月 11 日开始 到 9 月 23 日， 共 875 个样本 ，有效样本 802 。

6. 样本展区间的人流量统计 1 主要流量集中在浦 东展区中部，几个重 点展馆间的人流量较 大，最大人流量为 13.8 万人次，发生在 主题馆与中国馆之间 2 浦东展区西部沿江 参观明显 3 浦西展区的人流比 较简单

7. 展区的参观统计 1 浦东展区总体的参 观量要大于浦西。浦 东展区参观人次分布 不均 2 最大参观量发生在 中国馆为 27.6 万，主 题馆为 27.4 万 3 浦东展区的亚洲馆 部分参观量较少

8. Other findings 平竣参观时间为 7.937 小时 被调查者平均参观约 10.5 个展区 休息的平均时间间隔为 1.575 小时 单次休息的长度为 19.271 分钟 坚持排队的的比例 35.1% 不坚持排队的占 64.9% 平均过江次数为 0.535 被调查者在场内的交通方式，选择步行占 74.1% 选择 公交占 25.9%

9. 模型原理 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home EntranceStop1Stop2Stop3Stop4 Multinomial Logit ModelMultinomial Logit Model

10. 随机效用理论 多项分对数模型 (Multinomial Logit Model) 行为目的空间： 43 个地块 各展示设施给参观者的效用 选择最大效用设施 模型原理

11. 选择模型的拟合 变量本次调查拟和的模型 a1( 距离 ) -0.6701 a2( 大小 ) 0.3945 a3( 相邻 ) 1.4899 a4( 特色 ) 0.6698 a5( 同岸 ) 1.7958 a6( 沿江 ) 0.2560 a7( 类型 ) 1.1228 a8( 已参观次数 ) -6.2230 a9( 是否出口 ) -0.4153 a10 （沿高架步行系统） 0.1869 Likelihood Ratio(R)24766 Upper Bound of R(U)73727 McFadden ’ s LRI0.3359

12. 个体路径模拟 计算各选项 的可知效用 计算各选项 的随机效用 合成各选项 的总效用 比较各选项 的效用，取 最大选项 是否选 择回家 记录最大效 用展点编号 否 模拟结束，输出该参观者 的流线记录 是 根据比例将 参观者分配 至某一入口 400 人路经模拟

13. 100 人模拟流线

14. 最大人流路线：沿世博 园、主题馆、演艺中心、 联合馆 越江人次： 35.6 万 人流移动

15. 最大参观人次： 主题馆： 30.5 万 演艺中心： 28.5-28.9 万 中国馆： 20.3 万 最低参观人次： 广场： 3.5 万 广场： 4.1 万 比较均衡的布局 单一设施接待压力极大 人流密度分布

16. 设定 场馆间移动速度的设定： 66 米／分 场馆内参观速度： 300 平方米／分 休息： 70% 概率，每两小时一次，１０－２０ 分 就餐：比例 90% 中餐： 12 ： 00-14 ： 00 晚餐 : 18 ： 00-20 ： 00 90% 概率随机发生，时间 20-30 分 排队概率 66.5%

17. 8 ： 30

18. 9 ： 00

19. 9 ： 30

20. 10 ： 00

21. 10 ： 30

22. 11 ： 00

23. 11 ： 30

24. 12 ： 00

25. 12 ： 30

26. 13 ： 00

27. 13 ： 30

28. 14 ： 00

29. 14 ： 30

30. 15 ： 00

31. 15 ： 30

32. 16 ： 00

33. 16 ： 30

34. 17 ： 00

35. 17 ： 30

36. 18 ： 00

37. 19 ： 30

38. 20 ： 00

39. 20 ： 30

40. 21 ： 00

41. 时空模拟结果分析 参观的总体时间特征 单个展区参观的时间特征 交通时间特征 过江、就餐、休息

42. Thank you!