1. 從 ERP 到企業 E 化

2. 2 大綱  ERP 與企業 E 化  主要延伸式 ERP 模組  ERP 未來可能的擴充方向

3. 3 企業 E 化之路高 e 化萌芽期 e 化導入期 e 化整合期 全面 e 化期 e 化程度（範圍及深度） 價值 低 低高

4. 4 企業 E 化四部曲 e 化 萌芽期 eMail 內部網路 網站設置 部份功能 電腦化 e 化 導入期 ERP 系統導入 內部流程 e 化 網站提供資訊 交換功能 初步導入線上 交易 初期建構知識 庫 e 化 整合期 線上交易比重增 加並與內部作業 流程整合 延伸線上行銷及 客戶服務功能 員工 portal 逐步 建構 與供應商線上交 換資 訊並導入線 上交易 與重要電子社群 進行整合 全面 e 化期 線上行銷、銷售及 客戶服務並與內部 流程深度整合 完整的 employee portal ， 提供員工 完整的資訊、 知識 管理及全面流程 e 化 供應鏈與內部流程 進行深度整合 與重要電子社群進 行深度整合

5. 5 擴充 ERP 系統之原因  傳統 ERP 市場已趨飽和 經過十餘年的推展，傳統 ERP 系統的需求已漸漸趨緩， 各 ERP 廠商都需要新的產品以彌補傳統 ERP 系統的業績 下降，延伸式 ERP 功能是自然的下一步  企業對 ERP 系統的要求改變 企業提昇價值的方法從改善企業內部流程以提高效率變 成滿足客戶需求以超越競爭對手，因此需要客戶導向的 進階 ERP 功能  網際網路改變了傳統 ERP 系統可服務的對象與方式 企業如今希望讓散佈在各地的行動員工 (mobile workers) 及利害關係人 (stakeholders) 可以透過瀏覽器 存取企業的相關資訊

6. 6 ERP 目前之延伸功能  縱向延伸 決策支援系統 (DSS) 高階主管資訊系統 (EIS) Tactical Strategic TPS DSS EIS Operation Personnel Middle Management Executives Transaction Oriented Online, Real Time Speed What If ? Trend Analysis Strategic Decision Making Operational

7. 7 ERP 目前之延伸功能  橫向延伸 電子商務系統 (EC) 顧客關係管理系統 (CRM) 供應鏈管理系統 (SCM) 入口網站 (Portal) 客戶 員工 / 股東 供應商 E- Business CRMSCM Portal EC  延伸基礎 ( 內部深化 ) 資料倉儲 (DW)

8. 8 資料倉儲 (Data Warehouse)  資料倉儲之定義  資料倉儲之建構  與資料庫之比較  資料倉儲之架構  資料倉儲之價值  資料立方體  資料倉儲之重要性

9. 9 資料倉儲之定義  Inmon 的定義 一個整合、主題導向、長期累積且內容不需更改的資料 集合，藉以提供管理者在進行管理決策過程所需的輔助 支援  資料倉儲的特性 主題導向 (subject oriented) 整合性 (integrated) 非揮發性 (nonvolatile) 時間變動性 (time variant)

10. 10 資料倉儲之建構

11. 11 資料庫與資料倉儲之比較 特 性資料庫資料倉儲 處理型態 線上交易處理 (OLTP) 線上分析處理 (OLAP) 採用資料模式 ER ModelStar Schema/Dimension Model 使用者需求 明確且已知複雜且模糊 資料處理特性 更新異動的效能為主大量查詢和計算的效能為主 資料存取量 單次少量每次大量的資料 設計的考量重點 資料一致性查詢和計算的效能 資料儲存型態 目前資料值某一時間點的快照 資料數量級 供日常運用為主五 ~ 十年的長期資料分析 鍵值特性 鍵值可不包含時間元素鍵值擁有時間元素 操作特性 查詢、新增、修改及刪除查詢及新增

12. 12 資料倉儲與 ERP 系統  ERP 系統及資料庫為資料倉儲的資訊源 負責供應 DW 所需的營運資料  DW 整合不同資料源支援下列系統 DSS EIS CRM SCM

13. 13 資料倉儲之架構

14. 14 資料倉儲之價值  決策支援 決策支援  應用系統重組 應用系統重組  企業再造 企業再造

15. 15 決策支援  提供整合、簡潔和一致的資料  增加報表和查詢的效率及可靠性  協助各種比較查詢 如趨勢分析、跨年性比對、週期性分析等  幫助分析和提供可行方案的評估參考 資訊處理、分析處理、變異分析及資料挖掘等決策支 援工作

16. 16 應用系統重組  可適度清除 OLTP 處理系統的歷史資料  可改進企業的系統結構 讓兩方面的工作負荷彼此不干擾  滿足不同的資料需求 透過資料倉儲的 OLAP 功能，提供和 ERP 或 OLTP 截然 不同的資料取用方式和處理分析方式  可在必要時連上 ERP 或資料庫提供即時資訊

17. 17 企業再造  協助管理者瞭解重大事件的發生原因 而不只是發生了多少細微的事件，以避免資料倉儲帶 所來的資訊過載問題  有助於釐清促使商業活動持續進行之動力或保有 企業的競爭優勢 以便管理者利用企業再造工程 (BPR) 改變企業體質， 找尋激烈競爭環境下的企業出路

18. 18 資料立方體 (Data Cube) 主要運算 向上聚合 (Roll UP) 向下挖掘 (Drill Down)

19. 19 資料倉儲之重要性  過去 採用 ERP 系統即可提昇企業競爭力  現在 ERP 系統只是企業運作的標準平台 DSS 、 EIS 、 CRM 、 SCM 才足以提昇競爭力 DW 是最關鍵的基礎建設

20. 20 決策支援系統之目的  定義 利用資訊科技針對組織中的半結構化 (semi-structured) 或非結構化 (unstructured) 決策任務，提供擷取相關資料 、進行模擬分析、比較可行方案等功能，搜尋最佳方案來 幫助決策者提昇其決策績效之系統  主要目的 利用資訊科技強大的資料處理與運算能力，幫助決策者瞭 解、分析決策問題，進而提昇決策品質

21. 21 企業決策問題類別  策略規劃層次 企業的整體政策、目標和相關資源分 配決策 處理有關企業方面、市場策略及產品 組合等之長期決策  管理控制層次 企業為有效取得與使用資源的相關決 策 考慮資源取得和組織、工作結構及員 工招募訓練等中期事務  作業控制層次 在資源限制下，有效益且有效率地完 成企業活動的相關決策 處理如定價、生產量、存貨等短期決 策 策略規劃 管理控制 作業控制

22. 22 DSS Characteristics  Supports individuals and teams  Used repeatedly and constantly  Two major components: data and models  Web-based  Uses subjective, personal, and objective data  Has a simulation model  Used in public and private sectors  Has what-if capabilities  Uses quantitative and qualitative models

23. 23 DSS versus EDP DimensionDSSEDP Use ActivePassive User Line & staff managementClerical Goal EffectivenessMechanical efficiency Time horizon Present & futurePast Objective FlexibilityConsistency

24. 24 Working Definition of DSS  DSS is an interactive, flexible, and adaptable CBIS, specially developed for supporting the solution of a unstructured management problem for improved decision making utilizes data, provides easy user interface, and allows for the decision maker’s own insights  DSS may utilize models is built by an interactive process (frequently by end- users) supports all the phases of the decision making may include a knowledge component  Central Issue in DSS support and improvement of decision making

25. 25 Capabilities of DSS  Provide support in semi-structured and unstructured situations, includes human judgment and computerized information  Support for various managerial levels  Support to individuals and groups  Support to interdependent and/or sequential decisions  Support all phases of the decision-making process intelligence, design, choice (& implementation)  Support a variety of decision-making processes and styles

26. 26 Capabilities of DSS  Are adaptive  Have user friendly interfaces  Goal improve effectiveness of decision making  The decision maker controls the decision-making process  End-users can build simple systems  Utilizes models for analysis  Provides access to a variety of data sources, formats, and types  Decision makers can make better, more consistent decisions in a timely manner

27. 27 DSS Components  Data Management Subsystem  Model Management Subsystem  Knowledge-based (Management) Subsystem  User Interface Subsystem  The User User User Interface DBMSMBMS

28. 28 DSS Classifications  Text-oriented DSS  Database-oriented DSS  Spreadsheet-oriented DSS  Solver-oriented DSS  Rule-oriented DSS  Compound DSS

29. 29 高階主管資訊系統  結合決策支援系統和人工智慧特色 幫助管理者定義和處理問題及機會  以不同角度呈現資訊 管理者可以針對問題的特性，彈性地選擇觀看資訊的 方式，包含內部／外部資訊、客觀／主觀資訊

30. 30 Evolution of EIS  DSS and ODSS  1980s Executive Information Systems  1995+’s Everybody’s Information Systems Enterprise Information Systems

31. 31 Executive Information System (EIS)  A computer-based system that serves the information needs of top executives  Provides rapid access to timely information and direct access to management reports  Very user-friendly, supported by graphics  Provides exceptions reporting and "drill-down" capabilities  Easily connected to the Internet  Drill down

32. 32 Executives’ Role and Their Information Needs  Decisional Executive Role (2 Phases) Identification of problems and/or opportunities The decision of what to do about them  Flow chart and information flow  Use phases to determine executives’ information needs

33. 33 Methods for Finding Information Needs  Wetherbe's Approach Structured Interviews  IBM's Business System Planning (BSP)  Critical Success Factors (CSF)  Ends/Means (E/M) Analysis Prototyping  Watson and Frolick's Approach Asking (interview approach) Deriving the needs from an existing information system Synthesis from characteristics of the systems Discovering (Prototyping)  Ten methods  Other Methods

34. 34 Characteristics of EIS  Drill down  Critical success factors (CSF)  Status access  Analysis  Exception reporting  Colors and audio  Navigation of information  Communication

35. 35 Critical Success Factors (CSF)  Monitored by five types of information Key problem narratives Highlight charts Top-level financials Key performance indicators (KPI) Detailed KPI responsibility reports

36. 36 Characteristics and Benefits of EIS  Quality of information Flexible, correct, timely, relevant, complete, validated  User interface GUI, user-friendly, secure access, quick response, mobile accessibility, reliable, easy input, quick retrieval, tailored, self- help menu  Technical capability provided Global information, email, external data, written interpretations, hypertext & hypermedia, ad hoc analysis, multidimensional, hierarchical, graphics & text, management- by-exception reports, trends & deviations, historical & current data, critical success factors, forecasting, drill down, tracking of critical data  Benefits Attainment of organizational objectives, productivity, quality of decision making, competitive advantage, time saving, communication capacity & quality, better organization control, anticipation of problems & opportunities, planning, search for cause of a problem, needs of executives

37. 37 Comparison of EIS and DSS  Focus EIS: Status access, drill down DSS: Analysis, decision support  Typical users EIS: Senior executives DSS: Analysts, professionals, managers  Impetus EIS: Expediency DSS: Effectiveness  Application EIS: Environmental scanning, performance evaluation, identification of problems and opportunities DSS: Diversified areas where managerial decisions are made

38. 38 Comparison of EIS and DSS  Decision support EIS: Indirect support, mainly high-level and unstructured decisions and policies DSS: Supports semi-structured and unstructured decision making, ad hoc decisions, and some repetitive decisions  Type of information EIS: News items, external information on customers, competitors, and the environment; scheduled and demand reports on internal operations DSS: Information supporting specific situations  Principal use EIS: Tracking and control, opportunity identification DSS: Planning, organizing, staffing, and controlling

39. 39 Comparison of EIS and DSS  Adaptability to individual users EIS: Tailored to the decision-making style of each individual executive, offers several options of outputs DSS: Permits individual judgments, what-if capabilities, some choice of dialog style  Graphics EIS: A must DSS: Important part of many DSS  User-friendliness EIS: A must DSS: A must if no intermediaries are used

40. 40 Comparison of EIS and DSS  Processing of information EIS: Filters and compresses information, tracks critical data and information DSS: EIS triggers questions, answers are worked out by DSS and fed back into EIS  Supporting detailed information EIS: Instant access to the supporting details of any summary (drill down) DSS: Can be programmed into the DSS but usually is not  Model base EIS: Limited built-in functions DSS: The core of the DSS

41. 41 Comparison of EIS and DSS  Construction EIS: By vendors or IS specialists DSS: By users, either alone or with specialists from IS department  Hardware EIS: Mainframe, RISC workstations, LANs, or distributed systems DSS: Mainframe, RISC workstations, PCs, or distributed systems  Nature of software packages EIS: Interactive, easy access to multiple databases, online access, sophisticated DBMS capabilities, complex linkages DSS: Large computational capabilities, modeling languages and simulation, application and DSS generators  Nature of information EIS: Displays pre-generated information about the past & present, creates new information about the past, present & future DSS: Creates new information about the past, present & future

42. 42 顧客關係管理系統 (CRM)  CRM 之目標 利用資訊科技透過現存管道或開發新的管道  整合銷售、產品構型、規劃及設計，使企業可以加強對顧客的關 係 幫助企業加強銷售、行銷、客服等前端作業  為了確保這些功能可以達成， CRM 必需被看成是「人員、企業流 程、系統」三位一體的整合，而非只是單純的資訊科技應用 實行個人化客戶服務  當銷售標準產品時，企業可利用顧客的資訊，來進行個人化的客 戶服務  CRM 之價值  CRM 之主要功能

43. 43 CRM 之價值  使企業能更準確的看待顧客 透過強大的資料分析能力，整合行銷、銷售、訂購、 服務及支援活動等功能 訂單達交

44. 44 CRM 之主要功能  創造新客戶 識別新的客戶 管理潛在顧客  行銷 發展及管理《行銷百科全書》 分析客戶資料 建立、執行並管理多重管道的產品行銷活動  銷售及產品構型 進行報價，製作計劃案及銷售展示 對產品進行構型管理，以滿足顧客特定的需求  訂單登記及狀態追蹤 接受並處理客戶訂單，提供客戶相關的訂購資訊

45. 45 CRM 之主要功能  發票、帳款支付、帳款狀態追蹤 產生發票，並管理付款過程 提供客戶付款的歷史記錄及目前帳單狀態  運送排程及狀態追蹤 產生關於運輸產品或服務的計劃 提供客戶訂單或需求狀態的相關資訊  契約及保證書管理 管理契約及保證書的生命週期 隨著時間消逝或其他事件的發生，重新進行協議  遠距服務 管理及繪出對服務的需求 透過決策樹和 Q&A 的方式來診斷問題 查閱技術性文件、產品規格、操作手續及案例 依需求及服務等級，將電話導向合適的客服代表

46. 46 CRM 之主要功能  到府服務 管理預防性維修排程、退貨授權、進階零件更換 管理服務人員之工具、技能及零件 管理案例資料庫  客服中心管理 查詢客戶的付款記錄、服務記錄、報價等資料 可和電話系統加以整合，如自動號碼識別  自助服務 讓客戶透過網際網路，使用前端的應用程式 如開立訂單和追蹤訂單狀態

47. 47 供應鏈管理系統 (SCM)  SCM 之目的 用來加強 B2B 間的流程  改進速度、靈活度、即時性及客戶滿意度  達成 SCM 的兩個重要因素 整個供應鏈上的企業必須要將企業合作視為策略上的資 產，並且確實執行，以提高速度與靈活度，降低成本 以穿越整體供應鏈的資訊視野來取代存貨  SCM 之主要功能

48. 48 SCM 之主要功能  電子採購 (e-Procurement) 利用 Internet 改變傳統 ERP 系統的採購功能 讓需求部門不需經過採購部門透過 e-procurement 直接 向供應商發出訂單 包括線上型錄、合約、採購單、送貨通知  協同規劃 (Collaborative Planning) 透過上下游廠商的資訊分享，對市場需求做更精確的預 測，並據此做出對應的生產計劃 當一協力廠發生訂單與排程上的改變，也會對所有相關 廠商觸發對應的變動 對整個供應鏈的資源作最佳利用，以並降低存貨

49. 49 SCM 之主要功能  協同設計 (Collaborative Design) 分享產品設計過程的資訊 上游供應商能在產品設計時就先行準備所需零件 下游廠商也能在產品設計完成前協調產品需求，以減少 變更設計的成本及縮短上市時間  電子後勤 (e-Logistics) 主要的功能在於支援倉儲與運輸管理 傳統 ERP 系統僅能輸入配送貨物的物流中心，再對物流 中心或是客戶發出配送通知 可安排最佳的運送途徑，減少配送時間及成本 能夠追蹤存貨目前的位置與狀態

50. 50 SCM 之主要功能  先進規劃與排程 (Advanced Planning and Scheduling, APS) 協助企業規劃生產排程 傳統 ERP 系統的規劃通常只看企業內部的資源，無法 以整個供應鏈做整合性考量 能更有效率的掌控尚未規劃但緊急的訂單，讓規劃排 程的主管做更好的決策

51. 51 入口網站 (Portal)  入口網站之定義 一個集合了某個特定議題相關資訊的網站 使用者可透過入口網站得到相關的資訊以及服務  入口網站之種類 電子交易市集 (Marketplace Portal)  提供大量的產品以及服務以吸引買賣雙方 企業入口網站 (Corporate Gateway)  讓員工存取公司內不同系統上的資源來完成工作 行業別整合交易中心 (Vertical Hub Portal)  同一個產業內的公司團體所建立的入口網站  如 PlasticsNet.com 及 ChemNet.com

52. 52 ERP 未來的擴充方向  企業外部資訊管理  協同商務  資訊交換標準

53. 53 企業外部資訊管理  資訊科技下一個提昇企業價值之處 企業外部資訊的搜集、處理與應用  企業需要的外部資訊包括 目標市場的顧客及其趨勢 相關產業的發展趨勢 競爭廠商及其產品與服務  外部資訊之來源 員工、顧客、供應商、策略夥伴、媒體及研究報告  關鍵 企業外部與內部資訊之整合

54. 54 協同商務 (Collaborative Commerce)  Gartner Group 提出之觀念 結合網際網路及整合技術，讓企業夥伴、供應商及顧客 能更方便的交易並創造新的商機  與傳統供應鏈整合主要不同在於其動態特性 協同商務中的電子市集讓買賣雙方在線上競爭，因此使 得企業間的合作關係更彈性及動態，競爭也更激烈  協同商務的價值 讓企業間的合作能超越傳統預先設定的交易夥伴，進而 更迅速、更創新解決企業問題與掌握新商機

55. 55 跨 ERP 系統之資訊交換標準  相關的資訊交換標準包括 資料交換標準（如 XML ） 應用程式介面 (API) 標準 產業流程標準（如 RosettaNet ）