1. Statistical Software An introduction to Statistics Using R Instructed by Jinzhu Jia

2. Chap 13. 机器学习 参考文献： 基本内容 K-NN Naïve Bayes Decision Trees

3. K-NN

4. Example

5. K = ？

6. Data transformation

7. R packages for KNN Package: class

8. Naïve Bayes

9. Example

10. Laplace estimator

11. Text mining with Naïve Bayes Spam SMS detection See R code R package for naïve bayes: e1071

12. Decision Trees

15. Choosing the best split

16. R-Package Package: C50

17. Forecasting Numeric Data Regression Ridge Regression Lasso CART Model Tree SVM Neuron Networks

18. SVM

22. Neuron Networks

25. Evaluating Model Performances Cross-validation

26. Specialized machine learning topics Web data XML

27. 期末大论文 1. 选择一个合适的实际问题 2. 针对实际问题，寻找合适的方法 3. 使用 R 变成解决该实际问题。 4. 写一个报告。 报告要求是论文格式。可以参考 journal of American Statistical Association. 时间：毕业班 —6 月 15 日；其余 —6 月 25 日