1. UNUS’ Investors’ Relationship
Empowering ROSTELECOM
UNUS

2. Disclaimer
This presentation contains statements concerning UNUS’s future performance. These statements are based on assumptions and estimates. Although we are convinced that Thee forward-looking statements are realistic, we cannot guarantee that they will actually materialize. This is because our assumptions harbor risks and uncertainties that could lead to actual results diverging substantially from the expected ones. It is not planned to update our forward looking segments.
Throughout this presentation, differences may be apparent as a result of rounding during addition.

3. Agenda 1
Guidance 2013 2
Business Profile & Strategy 3
Key Project Structure 4
Appendix

4. Highest Revenue Gains in Korea Telcos
Guidance 2013
Highest Revenue Gains in Korea Telcos
SKT KT
LGU+
Others
Sales by
6.7M
Revenue
Sharing Revenue
2.59M
USD$ million
3.53 M
3.48M
Service Revenues
R/S Revenue relevant to Big Data posted double-digit sales growth
Reported the highest gains driven by solution–use and service platform business
Growth in KT and other Telcos continued to be dynamic

5. Big Data and relevant Service Platforms
Business Profile & Strategy
USD$ 16.3 ++
High
Big Data and relevant Service Platforms
~90% direct
Strong
Large product portfolio/ Solution Provider/ Leader in single-use techn./ High-level service offering
UNUS
Sales Split in %
Sales Revenue
Solution-Use ~25%
Market Growth
Entry Barriers
USD$ million
Key Customer Industry
Sales Approach
Competitive Position
Service Platform ~75%
Strengths

6. Business Profile & Strategy
Market Focus- on Big Data
Global Trend
Big Data Market Growths
Sector Trend
Big Data is Essential for all business spectrum
Increasing access to all business sectors in economies
Growing number of Big Data Applications
Expand dedicated services
Healthcare reforms
Decreasing R&D efficiency
$60 billions
$ 53.4
$32.1
$30 billions
Trend toward Big Data
Continued penetration in market-approved indications
Label expansion
Strong pipelines
$5.1
2012
2015
2017
Source from Big Data Market Forecast, – 2017 (in USD$ billions), Wikibon
# of emerging marketing Technology
Trend in Big Data
Big Data Service Tech
Higher yields, higher efficiencies in all industry
Increasing cost pressure
Enable to server personalized services / applications
Double-digit growth
Highest growth in innovative segments, e.g. healthcare, industrial management
Big Data Apps opportunity
Growth of customer interactive data
Mid 90’s
Today
2015+

7. Business Profile & Strategy
Product Focus- Completion of Portfolio Targeted
Natural Resources
Healthcare Services
Customer
Care Service
Advertisement
Sensor /RFID/ Devices
Real-estate and rental
Transportation
Vertical Apps
Ad/Media Apps
Media and
Research
Finance and Insurance
Power Supply and Distribution
Educational Services
Manufacturing
and Construction
Human
Resources
Analytics Infrastructure
Business Intelligence
Computer and Electronic Products
Government
Communication
Retail Trade
Infrastructure As A Service

8. 61.9 Business Profile & Strategy 225.9 MILLIONSIM 58.7
Strong growth track record: Compelling market opportunities ahead
By 2014, 71% of adults in Russia – 80 million – will access the internet.
This milestone follows several rapid advances in recent years as the tech -savvy population adopts a slew of communications technologies
225.9 MILLIONSIM
CARDS IN RUSSIA
Nearly 99 PERCENT of the Russian population owns a mobile devices.
The largest online population in Europe
61.9
MILLION
58.7
MILLION
POPULATION SIZE: 143,030,106
GDP:$ 1.86 TRILLION
AVERAGE SALARY: $812 A MONTH
54.9
MILLION
INTERNET USERS IN RUSSIA

9. Business Profile & Strategy
Rostelecom is the leading telecommunications group in Russia,
Eastern Europe and Central Aisa. The Group services over
100 million subscribers-based
HD Voice
HD Video
RCS
Content
App
Cloud
All-IP Service
27.1 million
landline
subscribers
9.2 million broadband
access subscribers
6.6 million pay TV subscribers
13.5 million mobile subscribers

10. Business Profile & Strategy
System Implementation
Operate & Manage

11. Business Profile & Strategy
Value Proposition
Gather, extract and explore data using best of breed visualization
Analytic applications
Cloud| Mobile | Security
BI/Reporting | Functional app| Industry app| Predictive analytics | Content analytics| Visualization | Exploration
Cloud| Mobile | Security
Speed time to value with analytic and application accelerators
Analyze streaming data and large data bursts for
real-time insights
Visualization
& Discovery
Applications & development
System Management
Deliver deep insight
with advanced
in-database analytics
and operational
analytics
Accelerators
Cost-effectively analyze petabytes of structured and unstructured information
Hadoop
System
Streaming Computing
Data Warehousing
Index and federated
discovery for
contextual
collaborative insights
Contextual Discovery
Govern data quality and manage information- life cycle
Information Integration & governance

12. Business Profile & Strategy
Summary – Strategy Confirmed; Focus on Global Execution
Customer-centric business model; focus on high-growth, high-margin BIG DATA industry
Market Focus
Further additions targeted to expand already board product portfolio, with a focus on Big Data Service Platform – use
High-level service offering to be expanded
Product Focus
Geographic Focus
Strategic focus on Big Data markets
Sales potential in the important Russian market to be unlocked
Key initiatives include the expansion of regional sales & services organization
Our Target is to grow stronger than our relevant markets
Strategy to be supported by substantial OPEX & CAPEX
Further margin improvements targeted over the medium term

13. Key Project Structure
Our Path To Become A Total Solution Provider OF Rostelecom, By Rostelecom and For Rostelecom
Alliances , Joint Venture & acquisitions accelerated successful Implementation of Total Solution Provider strategy
Significant extension of technology portfolio and
Product offerings
Total Solution Provider
Substantial extension of worldwide footprint
Analytics Infrastructure
Operational Infrastructure
Business Intelligence
Big Data Specialist
Infrastructure As A Service
Ad/Media Apps
Data As A Service
Vertical Apps
Log Data Apps
Analytics and Visualization
2014
Alliance | Joint Venture
Acquisitions
2017

14. Holding Company in Moscow
Key Project Structure
In order to build up a bridge between Rostelecom and UNUS and manage/ control the business structure properly, it should be incorporated
‘Divisional Structure of a Holding Company’ in Moscow
UNUS Products
Structure of a Holding Company
Compilation
Product Line-up by Rostelecom
Cash-injection
of USD$
millions
Rostelecom
Supply Products
Holding Company in Moscow
Support Sales &
R&D activities
Provide
products
contract based
R&D Activities and Technical
Support etc.
Cash-injection
Invest R&D Technologies, licenses, patents for taking
some % of the holding company
Cash Injection
$ millions for
operation and
R&D development
Existing Customers
& Industrial Potential Customers
UNUS & affricated
R&D Center in Korea

15. Key Project Structure
Investment Highlight
Clear focus on fast-growing business, especially the highly
attractive Big Data market
Leading market positions in a regulated environment with
Substantial entry barriers
Broad, blue-chip customer base including Rostelecom’s existing and potential users
Proven track record with alliances
Attractive incremental margins and comfortable financial position

16. Appendix :
UNUS Product line for Rostelecom

17. uBEANs (UNUS Big Data Solution)
Overall Product Line
Telco business model 특성상 고객 중심의 서비스 및 마케팅 체제를 필요로하며
이에 Profiling 시스템을 중심으로 개별 서비스가 상호 연계 되는 구조를 제안
Product
Scope
Vertical
Apps
AD/Media
Apps
Business
Intelligence
Analytics
Infrastructure
Infrastructure
As A Service 2
Profile
Customer
Care Service
Platform
Usage Tracking Data(UV/PV/Click/etc),
Personal Status(Location/Data Needs)
Context
Behavior 3
Personal Recommanded
Advertise
AD & Reward
Platform
Device
Social
Relationship
Online VOC,
Service Usage Data 1
Personal Recommanded
e-Gift
Product
Line
Customer
Profiling
Platform
Personal Recommanded
Contents & Information
Customer Social Relationship,
Local Retail Information
Usage
Tracking
Data 4
Personal
Recommanded
Contents
Media
Analytics
Plaform 5
Industrial
Service Area
Smart
Metering
Platform 6
e-Gift Commerce
Platform
Specific
Software
uBEANs (UNUS Big Data Solution)

18. Use Case : Customer Profiling Platform
Platform Structure
고객 기본 정보 및 행태 정보의 분석을 통하여 고객에 대한 정교한 정의 및 분류와 체계적인 고객 관리를 위한 근간 데이터를 창출하는 플랫폼
Social Relation
Twitter FaceBook
demography
uBEANs
관리 시스템
Behavior
System
Monitoring
Platform Manager
경선 후보자 정보
Call/SMS/SNS
Big
Data
Aggregator
Big Data
Visualization
Result
Rule Controller
Big Data Analyzer
Statistics
& Search
Profile
Service Activity
Service Managers
경선 후보군
SNS 활동 정보
Marketing Operational Support System
Legacy Interface
(e.g. CRM)
Service Prediction Analytics System
Withdrawal/Churn
Trends Prediction
Marketing
Key Direction
Registration
Realtime
Trends View
Overall
Service Usage
Tracking
By gender
By Location
By age
Tracking by
Service
Complex Condition
선거 운동원
Service Log
Decision Maker, Marketer
선거 운동원
활동 정보
External Data
Population Trends
유권자

19. Use Case : Customer Profiling Platform
Value Proposition
다면적이고 깊이 있는 고객 정보의 획득 및 분석을 통한 고객 성향 분석, 서비스 해지 방어, VOC 대응, 서비스 개발, 마케팅의 근간 자료를 제공
Identification and solution of Customer issues in real time
Discovery and understanding of customer behaviors
Improve and optimize operational processes to drive customer retention and acquisition
Empowerment and personalization through specific workplaces
Seamless real-time interaction processes throughout platform
○ Customer Churn
30-40 %
20 %
10 %
Y+0
Y+1
Y+2
Protection of Customer churn by 40% to 50%

20. Use Case : Customer Care Service Platform
Benchmark : KT Customer Care Service
한국의 이동통신사는 가입자 유지, 유치, 이동을 위하여 다양한 고객편의 서비스를 제공하며 사용자 데이터를 기반으로 다양한 상품제를 개발
통신사 빅데이터를 활용하여 고객 편의
서비스 제공 및 상품 구성
이용건수 월 100만/1개월
고객 문의 응답 시간 최대 83% 절감
콜센터 요청 건수 1/10 수준으로 저하
각종 부가서비스 가입과 해지를 확대
청구서 분실에 따른 개인정보 유출 방지
언제어디서나 통신요금 및 부가 서비스 이용내역 확인으로 고객만족 증가
KT(KOREA Telecom)
Customer Center Service

21. Use Case : Customer Care Service Platform
Service Features
통신요금 또는 멤버십 그리고 상품 가입 및 변경을 제공하는 웹 사이트와 앱 그리고 이를 관리 할 수 있는 Admin 사이트를 통해 고객편의 제공
Mobile Customer Service Center (App)
Telco Big Data
가입상품 / 사용 모델 / 통화량 / 데이터 사용량 / 마일리지 사용내역 / 검색어 / 접속 기록 / 가입 부가서비스 / 이용 콘텐츠/ 상담 내용
Bigdata Customizing
나의 사용량 - 통화시간, SMS, 데이터에 대한 사용정보 제공 - 잔여량과 전체사용량 정보
나의 요금/포인트 - 납부 금액 출력 - 요금정보이외에 멤버 포인트 및 활용 혜택 제공
추천상품/맞춤콘텐츠
- 고객 TPO에 맞는 통신 상품 및 단말 상품, 콘텐츠 등 추천 마케팅
고객상담채널
- 고객의 자주 묻는 질문에 대한 답변 순위를 조정하여 제공

22. Use Case : Customer Care Service Platform
Platform Structure
고객별 실시간 서비스 이용 행태 정보 제공 및 빅데이터 분석을 통한 내부 자원의 개인화 추천 및 온라인 기반 고객 관리가 가능한 플랫폼
Customer’s
VOC history
Legacy
Systems
Customer Care Service Application System
Realtime
Legacy
Interface
Personal
Contents
Recommendation
Personal
Contents
Recommendation
Membership Management
e.g.Data, Contents,voc
Call Center
Profiling
Platform
Customer Care Service Vertical App
Contents
Recomendation
Service
Usage History
View
Personal
Contents
View
SmatPhone
Usage Behavior
Acquisition
Realtime
VOC
Communication
App
Controller
App
Controller
Realtime
Service Usage
Inquery
Customer
uBEANs
Service
Marketing
Profiling
Elaboration
System
Monitoring
Service Transiaction
Log Aggregator
Big
Data
Visualization
Result
Rule Controller
Customer
Selected item Info
Big Data Analyzer
Legacy Service
Recommended
Statistics
& Search

23. 80% ↓ Use Case : Customer Care Service Platform Value Proposition
고객 자발적인 통신 서비스 이용 현황 관리, 내부 자원에 대한 마케팅 및 실시간 고객 소통 채널 확보
Targeted customer approach
Identification and solution of Customer issues in real time
Discovery and understanding of customer behaviors
Improve and optimize operational processes to drive customer care and retention
오프라인 콜센터 운영 비용 절감
내부 서비스 및 컨텐츠에 대한 마케팅 채널로의 활용
○ Response Time for VOC
10 min
80% ↓
1.5 min
Present
Future
Reduction of call center operational cost by 50% to 70%

24. 스마트폰 화면 중 고객 최접점에 마케팅 콘텐츠 노출가능한 서비스
Use Case : AD & Reward Platform
Benchmark : Daum dodol locker
안드로이드 스마트폰의 특징인 잠금화면을 이용하여 광고 콘텐츠를 적극 노출하고 이에 따른 소비비용을 사용자에게 지급하는 리워드 서비스
스마트폰 화면 중 고객 최접점에 마케팅 콘텐츠 노출가능한 서비스
Unlock
Contents
Marketing
2014년 1월 기준 일 평균 이용자(DAU) 210만명
2014년 7월 기준 700만 유저
한국 통신사 경우 잠금화면 광고와 통신 요금 절감을 연계한 서비스 준비 중
광고 외 , 전자책, 엔터테인먼트, 생활정보 등 20여개 제휴사 콘텐츠 제공
500여곳의 광고주 계약 노출
계약조건은 PV기준
Locker Slide

25. Use Case : AD & Reward Platform
Service Feature
스마트폰 잠금화면에서 유용한 광고와 콘텐츠를 보여주고, 이를 확인한 사용자들에게 데이터 또는 충전금액을 제공하는 보상형 마케팅 서비스
Telco
- 고객 데이터 사용 정보, 통신 상품, 단말 상품 등 실제로 유익한 모바일 웹 등과 같은 인터렉션이 있는 미디어들을 노출 가능으로 상품 가입 및 마케팅 활용 가능
Customer
Telco
Big Data
가입상품 / 사용 모델 / 통화량 / 데이터 사용량 / 마일리지 사용내역 / 검색어
/ 접속 기록 / 가입 부가서비스 / 이용 콘텐츠/ 상담 내용
- 고객은 콘텐츠 확인만으로 통신 부가 편의 체험 뿐만아니라 데이터 충전이나 통신 상품 구입 등 직접적인 이익 가능

26. AD & Reward Application System AD & Reward Vertical App
Use Case : AD & Reward Platform
Platform Structure
광고 및 리워드의 연계 서비스를 기반으로 지역 상권 및 자사 자원에 대한 마케팅 서비스 및 고객 데이터 확장과 활용 및 정교화가 가능한 플랫폼
AD Media Power reinforcement
3rd Party
AD Sponsor
AD & Reward Application System
Personal
Recommend
Ruleset
AD/Contents
Metadata
Management
Context
Awareness
Mapping
Reward
Ruleset
AD Manager/
Service Manager
Legacy
Systems
AD Income
Useful
Info & Reward
On Own
Context
AD & Reward Vertical App
Customized
AD/Information
Publish &
Data Reward
SmartPhone
Usage Behavior
Acquisition
e.g. AD, Content, Data
LockScreen
Controller
Profiling
Platform
Customer
uBEANs
System
Monitoring
Service
Marketing
Profiling
Elaboration
Service Transiaction
Log Aggregator
Big
Data
Visualization
Result
Rule Controller
Big Data Analyzer
Customer
Selected item Info &
Device behavior Info
Statistics
& Search
Legacy Service
Recommended

27. Use Case : AD & Reward Platform
Value Proposition
고객 자발적인 통신 서비스 이용 현황 관리 및 내부 자원에 대한 마케팅 및 실시간 고객 소통 채널 확보
고객별 스마트폰 사용 행태 데이터 확보
고객 유형별 데이터 상품 요구 현황 확보
데이터 소비 증대 및 활성화컨텐츠/광고에 대한 고객 관심 성향 확보
자사 컨텐츠 및 서비스 마케팅 채널 확보
상시적 고객 최접점 채널 확보
무료 데이터 충전에 따른 해지 방어 기여
○ Advertise Effective Usage
40-50 %
20 %
3 %
Past
Present
Future
Protection of Customer churn by 40% to 50%

28. Use Case : e-Gift Commerce Platform
Benchmark : SK Telecom Gifticon
기프티콘(Gift+icon)’은 ‘선물’과 ‘아이콘’의 합성어로, 휴대폰 문자메시지또는 App으로 전송되는 바코드 형태의 선물쿠폰 및 상품권
성장매출액
2011
2013
1천억
5천억
기프티콘은 하루 평균 2만 건 정도 발송
한달 모바일 결제금액 51억
매출이 연 평균 120%가량 성장
기업형 서비스(B2B)와 소비자형 서비스(B2C)가 비중은 각각 40%, 60% 수준
구매율
69%
31%

29. Use Case : e-Gift Commerce Platform
Service Feature
휴대폰 앱 또는 문자 메시지(MMS)로 전송되는 바코드 형태의 온라인 선물 쿠폰(전자상품권)
Sevice Use Flow
SMS
모바일 상품권 선택
결재/전송
SMS 수신/App 상품권 다운
제휴매장 상품권 사용
- 소셜 빅데이터를 통한 테마 상품 추천
SNS 또는 검색 데이터를 활용하여 각 일자 및 상황(이벤트)에 맞는 상품을 구성하여 구매력을 증가
Big Data
- 상황인지에 따른 상품 및 브랜드 추천     
원하는 제품을 찾기 쉽도록 주변 근처의 매장이나 또는 선호 브랜드의 상품을 추천함으로서 빠른 구매와 의사결정을 할 수 있도록 지원

30. e-Gift Application System
Use Case : e-Gift Commerce Platform
Platform Structure
상권 연계를 통한 실물 상품의 전자 상품화 및 이를 통한 P2P 커머스 서비스 및 고객 데이터 확장 및 활용과 정교화가 가능한 플랫폼
AD Media Power reinforcement
3rd Party
Local Retailer
e-Gift Application System
Payment
Legacy
Interface
SMS/SNS
Legacy
Interface
e-Gift
Management
e-Gift
Service Manager
e-Gift
Security
Real item
Exchange
e-Gift Vertical App
e-Gift
Purchase
e-Gift
Payment
e-Gift
Send
(SMS/SNS)
App
Controller
Customer
Profiling
Platform
Customer’s
Friend
uBEANs
System
Monitoring
Local
Market
Insight
Service Transiaction
Log Aggregator
Big
Data
Visualization
Result
Profiling
Elaboration
Rule Controller
Big Data Analyzer
Customer Selected
item Information
Statistics
& Search
Social Relationship
Information

31. Use Case : e-Gift Commerce Platform
Value Proposition
고객 및 소셜 관계인에 대한 정보의 확보 및 실물에 대한 가상재화화를 통한 통신 서비스 영향력의 확대를 통한 신 수익 사업 확보
고객 소셜 관계 정보 확보
실물 상품에 대한 고객 관심 성향 확보
개인 성향에 따른 맞춤형 아이템 추천
상시(24/7) 반환 지원에 따른 고객 편의
손쉬운 상품 선물 체계(SNS, SMS)
온/오프라인 커머스 영향력 강화
상품 판매 R/S 수익 확보
○ e-Gift Market Share
500%
300%
50 %
Y+0
Y+3
Y+5
Growth of e-Commerce Sales Revenue by 30% to 50%

32. Use Case : Smart Touch Marketing Platform
Benchmark : Korea Smart Card T-Money & Incheon Airport
모바일 하드웨어 규격 Bluetooth 및 NFC 모듈을 활용하여 접촉 및 비접촉 식 마케팅 및 교통/편의점 결제, 매장 스탬프 등 IOT 활용 가능 서비스
NFC
결제 및 쿠폰, 미디어 마케팅 등 다양한 부분 활용 가능
대중 교통 및 편의점과 놀이공원 등 전국 7만 여개 가맹점
이용율 급속도로 상승 중
NFC 티머니 경우 한국 모든 이동 통신사 제공
NFC 글로벌 경쟁 수상(최우수 고객편의/ 비즈니스 부문)
1개월간 전국의 티머니 결제 교통요금 중 NFC 결제 비율 약 5%
Beacon
2013년 인천공항과 서울대병원, 잠실학생체육관 시행.
인천공항가이드는 '스마트앱어워드 2013' 및 '인터넷에코어워드 2013'에서 브랜드/쇼핑부분 최우수상 및 서비스 혁신대상 수상
세계 공항 최초 터미널 내의 도착승객 이동현황 안내, 공항 내 길 안내 네비게이션 및 고객 맞춤형 실시간 변경정보를 제공

33. Use Case : Smart Touch Marketing Platform
Service Feature
대리점 매장과 같은 오프라인 지점내에 비콘(NFC, 블루투스, WIFI 등)을 설치하여 방문 고객 프로모션, 쿠폰, 제품 설명, 결제 등을 수행 하는 서비스
NFC/Beacon Service Use Case
근접 마케팅과 추천 정보
과거 구매 이력, 소셜미디어 플랫폼에 공유했던 제품 등에 근거하여 사용자가 관심 있어 할 만한 제품들을 상황지능적 추천 정보 제공
2. 할인쿠폰 제공
1. 제품 프로모션
5. 포인트 적립
4. 제품결제
3. 제품 비교설명
제품 비교설명
가까이 다가가면 색상이나 제품명, 가격, 할인정보, 포인트적립 등 제품에 대한 모든 정보 제공
둘러보기와 찾아보기
카탈로그를 보내줌으로써 판매 중인 모든 제품을 빠르게 둘러보고 찾아볼 수 있게 해줌
- 접촉 결제
접촉 결제는 소비자가 단순히 결제가 가능한 앱만 있으면 간편하게 매장에서 물건을 구매가능 

34. Smart Touch Application System Smart touch Vertical App
Use Case : Smart Touch Marketing Platform
Platform Structure
NFC, Beacon으로 대변되는 저전력 근거리 통신 기술을 활용한 커머스 서비스 및 고객 데이터 확장 및 활용과 정교화가 가능한 플랫폼
Legacy
Systems
Realtime
Search &
Buy
At store
Smart Touch Application System
Location
Awareness
management
Push
Message
Controller
Product
Information
Management
NFC
Receiver
e.g. Product
Data, membership
Adverise&
Coupon
Management
Beacon
Receiver
Payment Management
Reward
Management
Customer
Smart touch Vertical App
Profiling
Platform
App
Controller
Advertise&
Coupon
Product Comparison
Payment&
Reward
Product
Promotion
& Sales
Easy to Use
, Reward
uBEANs
Profiling
Elaboration
System
Monitoring
Service Transiaction
Log Aggregator
Big
Data
Visualization
Result
Rule Controller
Big Data Analyzer
Customer
Selected item Info/
Location Info
Statistics
& Search
Agency
Manager

35. Use Case : Smart Touch Marketing Platform
Value Proposition
초근접 및 근거리 위치 기반 서비스를 통하여 고객 자율적인 마케팅 효과를 확보하고 리워드를 통한 고객의 장기적인 Lock-In을 가능케함
○ Information Reach on local store
Faster response times
Advertise surveys and Feedback
Secure data access
Targeted Customer approach
정교한 사용자 위치 인지
근거리 위치 기반 마케팅
자사 제품에 대한 정보 전달 채널 다양화
3rd 연계 마케팅 비용 절감
40-50%
20-30%
10%
Past
Present
Future
Reduction of marketing cost by 50% to 60%

36. Use Case : Media Analytics Platform
Platform Structure
IPTV 서비스를 이용하는 고객의 기본 정보, 선호 정보 및 시청 행태 정보의 분석을 통하여 서비스 추세 예측 및 개인화된 방송 컨텐츠 추천을 제공하는 플랫폼
Twitter FaceBook
uBEANs
관리 시스템
System
Monitoring
Platform Manager
IPTV
Watching Behavior
Big
Data
Aggregator
Big Data
Visualization
Result
Rule Controller
Big Data Analyzer
Statistics
& Search
IPTV Service Managers
경선 후보군
Customer
IPTV Marketing & AD Operational Support System
Personal
Recommen-dation
IPTV Service Prediction Analytics System
Ratings
Prediction
Channel
Effect
Simulation
Retention/ Withdrawal Prediction
Realtime
Watching
Trends View
Overall
Service Usage
Tracking
By Time
By Location
By Day
Tracking by
Complex Condition
Profiling
Platform
Decision Maker, Marketer
선거 운동원
Profiling
Elaboration
Customer
Selected item Info/
Location Info

37. Use Case : Media Analytics Platform
Value Proposition
고객 기호 및 수요에 적합한 컨텐츠의 구매, 편성, 개인화 추천을 통한
컨텐츠 소비 증대 및 광고 단가 책정을 위한 근거 자료 확보
○ Contents Consumption
고객 수요 기반 채널 편성 및 컨텐츠 추천으로 인한 컨텐츠 소비 접근성 강화
Discovery and understanding of customer behaviors
Improve and optimize operational processes to drive customer retention and acquisition
컨텐츠 구매의 근거 확보
광고 단가 책정 근거 자료로 활용
40-60%
10-20%
10% ↓
Past
Present
Future
Reduction of unnecessary contents purchase cost by 50% to 60%

38. Use Case : Smart Metering Platform
Platform Structure
Providing the service framework for viewing, querying, and reporting on the usage data of electricity generated by its customers and design applications
Smart Metering Application System
Smart
Metering
O&M
Service
External
Legacy
External Collection Agent
Job Biz Logic Process
OpenAPI
Interface
Weather
Usage
Tracking
Baseline
management
Weather Info
Service Provider
Static
Data Import
Humidity
Complex usage comparison
By Location, Building, etc
Local Building
Information
Data
Validation
Wind
Blackout Prediction
Open API Legacy
MDMS
Admin
uBEANs
System
Monitoring
Service Transiaction
Log Aggregator
Big
Data
Visualization
Result
Rule Controller
Power Data
Analyst
Big Data Analyzer
Statistics
& Search
Smart Meter
Smart Meter
Smart Meter
Smart Meter

39. Use Case : Smart Metering Platform
Value Proposition
Market Penetration of Single-Use Product 1)
CAPEX reduction
Lower clearing costs/validation
Downtime reduction, i.e. higher equipment utilization
Enhanced process performance
Reduced risk of cross-contamination
Fewer CO2 emissions
Higher flexibility
Lower volumes per batch
Improving single-use capabilities
70-80 %
30-40 %
10-20 %
Past
Present
Future
Reduction of life-cycle production cost by 15% to 40% 1)
1) Own Estimates 2) Own Estimates

40. Thanks