ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל.

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 1 שיטות חיזוי ככלי לתכנון לוגיסטי ד"ר שי רוזנס

כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת בשנת 1968 שוויץ החזיקה 65% מנתח שוק העולמי נתח השוק גדל בהתמדה וביציבות במשך 60 שנה וזאת עקב תהליך של שיפור מתמיד בשעונים. עליך לערוך תחזית בשנת 1968 על נתח השוק בשנת 1978. בעיה

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 12:05 10% יפן נכנסה לתחרות עם טכנולוגיה חדשה שעון קוורץ אלקטרוני. בשנת 1978 נתח השוק של יפן היה 33%. שוויץ הגיבה בפיתוח טכנולוגי של שעוני קוורץ שווצריים. פתרון

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת תהליך של חיזוי אירוע עתידי. מניח את היסודות להחלטות עסקיות בתחומים : –ייצור מוצרים ושירותים. –מלאי. –כח אדם. –תשתיות ומתקנים. המכירות יהיו 200 מיליון $! תחזית מהי?

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת אמדנים - חיזוי זמני ביצוע לפקודות עבודה זמני הגעה מספקים עלויות מושקעות בפועל שעות עבודה מושקעות בפועל אחוזי פחת רכש צפוי כמות נדרשת לאספקה כמות נמכרת

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת גישה מדעית לביצוע תחזית הגדרת הבעיה חיפוש מידע פורמולציה תכנון הניסוי ביצוע הניסוי ניתוח תוצאות תקפות ? תחזוקה המערכת בבקרה ? המשך להשתמש כן לא

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת כאשר ההתנהגות יציבה וקיים מידע היסטורי. –מוצרים קיימים. –טכנולוגיה עכשווית. שימוש במודלים מתמטיים. דוגמה: תחזית מכירות של טלביזיות צבעוניות. שיטות כמותיות כאשר המצב אינו ברור ולא קיים מידע. –מוצר חדש. –טכנולוגיה חדשנית. שימוש באינטואיציה וניסיון. דוגמה: תחזית מכירות של מוצר חדש. שיטות איכותיות גישות תחזית

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת שיטות תחזית איכותיות הערכה משולבת של אנשי המכירות שיטת דלפיסקרי שוק הגישה הנאיוית שיפוט ההנהלה הבכירה שיטות איכותיות

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת מודל נאיבי תחזית F(t)תצפית O(t)תקופה (t) 1771 2062 1823 1934 1755 2016 ?7

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת מעורבות של קבוצת מנהלים בכירים מצומצמת. שילוב של ניסיון ניהולי עם מודלים סטטיסטיים. תגובה מהירה יחסית. חסרון: חשיבה לא עצמאית. שיפוט הנהלה בכירה

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת עקרונות תהליך אינטרקטיבי. חשיבה עצמאית. מקבלי החלטות מגיבים צוות גישת דלפי

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת התהליך כל איש מכירות חוזה את המכירות באזורו. סיכום כל המכירות ברמה ארצית ועולמית. נקודות מרכזיות איש המכירות מכיר את הציבור שלו. המגמה תהיה אופטימית. הערכה משולבת של אנשי המכירות

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת התהליך תשאול מובנה של הלקוחות על תוכניות הקניה. ניתוח סטטיסטי של תוצאות הסקר. נקודות מרכזיות לעיתים קיים פער בין דברי הלקוח למעשיו. קיים קושי בניסוח השאלות. כמה שעות תגלוש באינטרנט בשבוע הבא? סקרי שוק

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת שיטות תחזית כמותיות סדרות עתיות ממוצע נעהתנהגות מגמתיתהחלקה מעריכיתרגרסיה ליניארית התנהגות סיבתית שיטות כמותיות

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת התנהגות סיבתית - רגרסיה ליניארית מתי ניתן ליישם? מידע היסטורי קיים. קיים קשר בין גורמים פנימיים או חיצוניים לנשוא התחזית.

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Dependent variable Independent variable X Y Regression equation: Y = a + bX Causal Methods Linear Regression

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת סדרות עתיות Time Series Methods תחזית המתבססת על נתוני עבר בלבד. –הנחת הבסיס: הגורמים שהשפיעו בעבר ישפיעו בהווה ובעתיד. מידע. –מתקבל ע"י תצפיות במרווחי זמן קבועים. דוגמה: שנה:12345 מכירות:78.763.589.793.292.1

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Demand Time Trend Random movement Demand Seasonal pattern Demand Time Cycle Trend with seasonal pattern מרכיבי ההתנהגות מגמה מחזוריות עונתיות מגמה עם עונתיות אקראיות

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Measures of Forecast Error E t = D t - F t Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Measures of Forecast Error E t = D t - F t  |E t | n Et2nEt2n CFE =  E t  = MSE = MAD = MAPE =  [ |E t | (100) ] / D t n  (E t - E ) 2 n - 1 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% Measures of Error Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% CFE = - 15 Measures of Error Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% CFE = - 15 Measures of Error E = = - 1.875 - 15 8 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% MSE = = 659.4 5275 8 CFE = - 15 Measures of Error E = = - 1.875 - 15 8 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% MSE = = 659.4 5275 8 CFE = - 15 Measures of Error E = = - 1.875 - 15 8  = 27.4 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% MSE = = 659.4 5275 8 CFE = - 15 Measures of Error MAD = = 24.4 195 8 E = = - 1.875 - 15 8  = 27.4 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Absolute Error AbsolutePercent Month,Demand,Forecast,Error,Squared,Error,Error, tD t F t E t E t 2 |E t |(|E t |/D t )(100) 1200225-25 625 2512.5% 224022020 400 208.3 330028515 225 155.0 4270290-20 400 207.4 5230250-20 400 208.7 626024020 400 207.7 7210250-40 1600 4019.0 827524035 1225 3512.7 Total-15 5275 19581.3% MSE = = 659.4 5275 8 CFE = - 15 Measures of Error MAD = = 24.4 195 8 MAPE = = 10.2% 81.3% 8 E = = - 1.875 - 15 8  = 27.4 Choosing a Method Forecast Error

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Week 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals |||||| 051015202530 Actual patient arrivals Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Actual patient arrivals 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Patient WeekArrivals 1400 2380 3411 Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Week Actual patient arrivals 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals |||||| 051015202530 Patient WeekArrivals 1400 2380 3411 F 4 = 411 + 380 + 400 3 Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Actual patient arrivals 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Patient WeekArrivals 1400 2380 3411 F 4 = 397.0 Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Week Actual patient arrivals 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals |||||| 051015202530 Patient WeekArrivals 2380 3411 4415 F 5 = 415 + 411 + 380 3 Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Actual patient arrivals 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Patient WeekArrivals 2380 3411 4415 F 5 = 402.0 Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Week 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Time Series Methods Simple Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Week 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Weighted Moving Average Assigned weights t 0.70 t -10.20 t -20.10 Time Series Methods Weighted Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Weighted Moving Average Assigned weights t 0.70 t -10.20 t -20.10 F 4 = 0.70(411) + 0.20(380) + 0.10(400) Time Series Methods Weighted Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Weighted Moving Average Assigned weights t 0.70 t -10.20 t -20.10 F 4 = 403.7 Time Series Methods Weighted Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Weighted Moving Average Assigned weights t 0.70 t -10.20 t -20.10 F 4 = 404 F 5 = 410.7 Time Series Methods Weighted Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 450 — 430 — 410 — 390 — 370 — Patient arrivals Week |||||| 051015202530 Actual patient arrivals 3-week MA forecast 6-week MA forecast Weighted Moving Average Assigned weights t 0.70 t -10.20 t -20.10 F 4 = 404 F 5 = 411 Time Series Methods Weighted Moving Averages

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת QuarterYear 1Year 2Year 3Year 4 14570100100 2335370585725 35205908301160 4100170285215 Total1000120018002200 Average250300450550 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת QuarterYear 1Year 2Year 3Year 4 14570100100 2335370585725 35205908301160 4100170285215 Total1000120018002200 Average250300450550 Seasonal Index = Actual Demand Average Demand Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת QuarterYear 1Year 2Year 3Year 4 14570100100 2335370585725 35205908301160 4100170285215 Total1000120018002200 Average250300450550 Seasonal Index = = 0.18 45 250 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת QuarterYear 1Year 2Year 3Year 4 145/250 = 0.1870100100 2335370585725 35205908301160 4100170285215 Total1000120018002200 Average250300450550 Seasonal Index = = 0.18 45 250 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 QuarterAverage Seasonal Index 1(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 2 3 4 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 QuarterAverage Seasonal Index 1(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 2(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 3(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 4(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 QuarterAverage Seasonal IndexForecast 1(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 2(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 3(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 4(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 Projected Annual Demand = 2600 Average Quarterly Demand = 2600/4 = 650 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 QuarterAverage Seasonal IndexForecast 1(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20650(0.20) =130 2(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 3(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 4(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 Projected Annual Demand = 2600 Average Quarterly Demand = 2600/4 = 650 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 145/250 = 0.1870/300 = 0.23100/450 = 0.22100/550 = 0.18 2335/250 = 1.34370/300 = 1.23585/450 = 1.30725/550 = 1.32 3520/250 = 2.08590/300 = 1.97830/450 = 1.841160/550 = 2.11 4100/250 = 0.40170/300 = 0.57285/450 = 0.63215/550 = 0.39 QuarterAverage Seasonal IndexForecast 1(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20650(0.20) =130 2(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30650(1.30) =845 3(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00650(2.00) =1300 4(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50650(0.50) =325 Time Series Methods Seasonal Influences

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל.

Similar presentations

Similar presentations

About project

Feedback

Log in

Auth with social network:

ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל, אין להעתיק, לצלם, להקליט, לשדר, לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא, בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל.

Similar presentations

Similar presentations

About project

Feedback