1. 영상처리 실습 #4 Histogram 연산 [ Histogram 대화상자 만들기 ]

2. Histogram 대화상자 만들기

3. Click

4. Histogram 대화상자 만들기

5. Drag

6. Histogram 대화상자 만들기 Drag Click

7. Histogram 대화상자 만들기 Click

8. Histogram 대화상자 만들기 Click

9. Histogram 대화상자 만들기

12. m_ctrlHistogram

13. Histogram 대화상자 만들기

14. Double Click

15. Histogram 대화상자 만들기 CxImage img, unsigned int x, y; m_nMaxHistogram = 0; // 히스토그램 초기화 for (x=0; x<256; x++) m_pHistogram[x] = 0; // 히스토그램 구하기 for (y=0; y<img.GetHeight(); y++) for (x=0; x<img.GetWidth(); x++) m_pHistogram[img.GetPixelGray(x,y)]++; // 히스토그램 최대값 구하기 for (x=0; x<256; x++) if (m_pHistogram[x] > m_nMaxHistogram) m_nMaxHistogram = m_pHistogram[x];

16. Histogram 대화상자 만들기 CxImage img, 추가 unsigned intm_pHistogram[256]; unsigned intm_nMaxHistogram; Double Click

17. Histogram 대화상자 만들기

19. CRect win_rect; // 0 점 설정 : 픽쳐컨트롤 왼쪽 아래 m_ctrlHistogram.GetWindowRect(&win_rect); ScreenToClient(&win_rect); dc.SetViewportOrg(win_rect.left, win_rect.bottom-1); // 좌표 설정 dc.SetMapMode(MM_ANISOTROPIC); dc.SetWindowExt(256, m_nMaxHistogram+1); dc.SetViewportExt(win_rect.Width(), win_rect.Height()); // 히스토그램 그리기 for (int i=0; i<256; i++) { dc.MoveTo(i,0); dc.LineTo(i, -m_pHistogram[i]); }

20. Histogram 대화상자 만들기

21. Click

22. Histogram 대화상자 만들기

23. CDlgHistogram dlg(*m_pImage); dlg.DoModal();

24. Histogram 대화상자 만들기 맨위로 스크롤

25. Histogram 대화상자 만들기 #include "DlgHistogram.h"

26. Histogram 대화상자 실행

27. 영상처리 실습 #4 Histogram 연산 [ Histogram Equalization ]

28. Histogram Equalization

30. 총 픽셀 수

31. Histogram Equalization intx, y; inti, nTemp; doublesum, pixel_Number;/* variable used to increment sum of hist */ doublehistogram[256];/* image histogram */ doublesum_hist[256];/* sum of histogram elements */ doublescale_factor;/* normalized scale factor */ /* clear histogram to 0 */ for(i=0; i<256; i++) histogram[i]=0; /* calculate histogram */ for(x=0; x GetHeight(); x++) { for(y=0; y GetWidth(); y++) { histogram[m_pImage->GetPixelGray(x,y)]++; }

32. Histogram Equalization /* calculate normalized sum of hist */ sum = 0; pixel_Number = m_pImage->GetHeight() * m_pImage->GetWidth(); scale_factor = 255.0 /pixel_Number; for(i=0; i<256; i++) { sum += histogram[i]; sum_hist[i] = (sum * scale_factor) + 0.5; } /* transform image using new sum_hist as a LUT */ for(y=0; y GetHeight(); y++) { for(x=0; x GetWidth(); x++) { nTemp = sum_hist[m_pImage->GetPixelGray(x,y)]; m_pImage->SetPixelColor(x, y, RGB(nTemp,nTemp,nTemp)); } UpdateAllViews(NULL);

33. Histogram Equalization 결과 영상 원본 영상결과 영상 Histogram Equalization