1. SECURITY DATA VISUALIZATION GREG CONTI Chapter 1. An Overview of Information Visualization

2. 2 Information Visualization The goal of information visualization is to transform abstract data into computer graphics that are easy to understand and to use to support decision making and reasoning. -Provide insight into data -Understand big datasets at a glance -Share your insights quickly and easily

3. 3 Why Information Visualization Human Perception Human Vision (neurons, brightness, lightness, contrast, shading, color, pattern) Human Parallel Processing InfoVis 는 이러한 인간의 특징을 이용하여 인간의 약점을 극복한다.

4. 4 Preattentive Processing -a human’s ability to rapidly and accurately analyze visual properties of images at a very low level, without requiring focused attention -attention 이 일어나기 전에 어떤 시각적 특징이 pop-out 되어 눈에 확 띄어 처리하는 과정 -attention 이 필요없다. - 매우 빠르다 -serial 하게 처리하지 않고 parallel 하게 처리한다. -orientation, curved/straight, shape, size, number, gray/value, enclosure, convexity/concavity, added mark Why Information Visualization

5. 5

6. 6 Data Type Categorical (nominal) Data : 어떤 대상의 내용이나 특성을 분류하거나 구분하기 위한 데이터. 크기나 순서가 없다. Ordinal Data : 순위가 있는 데이터. 상대적인 의미만 알 수 있다. Interval Data : 순위뿐만 아니라 데이터 간의 차이도 의미 있는 데이터. Hierarchical Data : 한 데이터가 다른 데이터의 하위에 속해있는 형태 TreeMap Graph Data (Network Data) : node, link undirected/directed

7. 7

8. 8

9. 9 Graphical Layout Techniques Using Starplots to Visualize Multivariate Data

10. 10 Graphical Layout Techniques Small Multiples

11. 11 Graphical Layout Techniques Focus+Context

12. 12 Interaction Techniques The Visual Information – Seeking Mantra - Overview first, Zoom and filter and Details on demand

13. 13 Interacting with Objects and Controls -Direct Manipulation -Linking and Brushing Interaction Techniques

14. 14 Interacting with Objects and Controls -Color Encoding Interaction Techniques

15. 15 Interacting with Objects and Controls -Dynamic Queries Interaction Techniques